公开(公告)号：CN119740165A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411811030.0

申请日：2024-12-10

Applicant: 中山大学

Inventor： 冯建设 ,  朱奕樟 ,  张建宇

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/23 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本申请公开了验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过多传感器获取注塑机处于空闲状态时的传感器数据；对传感器数据进行聚类进而将聚类结果与预设的标准聚类模式进行对比，以对传感器数据进行偏差分析和异常检测，得到第一验证结果；对传感器数据进行滤波进而将传感器数据与对应的历史数据进行对比，以检测潜在的异常模式，得到第二验证结果；确定传感器数据之间的时间偏移，根据时间偏移对传感器数据进行时间同步进而进行误差分析以识别读数异常的传感器，得到第三验证结果；最终生成综合评估报告和推送预警信息。本申请能够多角度验证传感器数据是否存在异常，提高了数据准确性。

公开(公告)号：CN119694343A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411812006.9

申请日：2024-12-10

Applicant: 中山大学

Inventor： 冯建设 ,  朱奕樟 ,  张建宇

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  H04L67/10

Abstract: 本申请公开了一种基于云边协同的工业运载设备故障检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：边缘端设备获取对工业运载设备采集得到的初始音频数据；将初始音频数据预处理为标准音频数据；对标准音频数据进行增益增强进而提取音频特征；云端设备利用音频特征训练基准模型；对基准模型设定异常判断阈值作为音频检测模型；将音频检测模型进行蒸馏轻量化，得到量化检测模型；边缘端设备利用量化检测模型检测对工业运载设备采集得到的音频数据；将检测为异常的音频数据上传到云端设备；云端设备对检测为异常的音频数据进行故障分析。本申请通过云边协同实现了对工业运载设备运行状态的实时监控和故障预警，提高了故障检测的及时性和效率。