矿床三维地质储量估算方法

    公开(公告)号:CN109255834A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811065804.4

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种矿床三维地质储量估算方法,本发明在现代成矿预测理论研究的基础上,结合已有的地形地质图、勘探线剖面图、钻孔数据等资料,运用三维地质建模技术建立了径口矿段的地表模型、断裂模型、地层实体模型、矿体模型。在此基础上分别应用地质块段法和块体模型统计法进行了矿体的矿产资源储量估算,并将两种储量估算结果进行了分析。分析结果表明,块体模型统计法比地质块段法应用范围更广,效果更精准,可以清晰表达矿体品位值变化特征,进而加深对矿体、矿床的空间分布规律的认识。

    矿物微区微结构微成分分析方法

    公开(公告)号:CN109239110A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811048457.4

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种矿物微区微结构微成分分析方法,本发明利用扫描电镜仪器对硅质岩的矿物进行微形貌分析、微结构分析和微组分分析。本发明方法测量结果精准,从微观尺度的角度分析硅质岩的矿物微区、微组构和微成分。探索硅质岩的成因、形成环境与过程,从而深化了对硅质岩的认识。

    矿产重点预测区异常查证方法

    公开(公告)号:CN109188560A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811066555.0

    申请日:2018-09-12

    Applicant: 中山大学

    CPC classification number: G01V11/00

    Abstract: 本发明公开了一种矿产重点预测区异常查证方法,本发明的查证方法包括地质异常的实地查证、地球物理异常的实地查证、地球化学异常的实地查证以及遥感蚀变的实地查证。本发明利用地质因素及各类指示可能矿床存在的因素,通过对矿区异常高值进行实地查证,从而提高对成矿预测的可靠性,通过本发明的查证方法有效的解决了元素异常的矿区的问题。

    地球化学异常信息提取方法

    公开(公告)号:CN109166050A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201811059538.4

    申请日:2018-09-12

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种地球化学异常信息提取方法,本发明是根据双对数图中各拟合直线段的交点可以确定区域异常和局部异常的异常下限值,从而为划分地球化学背景、区域异常与局部异常提供依据。基于研究区复杂的多重地球化学背景,多重分形滤波技术能够克服高背景,从中提取出弱异常,这些异常不仅与多数已发现矿床吻合,在未知区得到的弱异常也有进一步开展工作的意义,这为该区矿床勘查提供了新的靶区,为未知矿床的探寻提供了新的启示。

    矿石矿物图像自动识别与分类方法

    公开(公告)号:CN109284780A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811048650.8

    申请日:2018-09-10

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种矿石矿物图像自动识别与分类方法,本发明运用计算机视觉技术和深度卷积神经网络理论,利用大数据平台Tensorflow框架,建立卷积人工神经网络模型,并针对来自吉林夹皮沟金矿等不同地区黄铁矿石镜下照片进行图像数据输入模型训练学习,从而实现镜下黄铁矿石图片中不同矿石矿物的自动识别与分类。本发明可以辅助地质工作者来对矿石矿物的镜下照片进行识别与分类,提高地质工作者的工作效率。

    土壤酸化的定量预测方法

    公开(公告)号:CN109100490A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811045526.6

    申请日:2018-09-07

    Applicant: 中山大学

    Abstract: 本发明公开了一种土壤酸化的定量预测方法,本发明通过对土壤化学调查各年份的深层土壤pH及主要盐基离子含量数据以及降水量监测数据,并根据土壤监控网络将不同期次的同点位,得到土壤pH值空间分布趋势图,并根据土壤pH变化有差异的各区域的土地利用方式进行现状分析,应用通量模型及多期次预测预测方法,对区域内酸化的趋势作出定量预测,从而达到预测的目的。

    一种土壤酸化对元素可利用性的定量预测方法

    公开(公告)号:CN109061110A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811045506.9

    申请日:2018-09-07

    Applicant: 中山大学

    CPC classification number: G01N33/24

    Abstract: 本发明公开了一种土壤酸化对元素可利用性的定量预测方法,本发明通用稀酸提取不同类型的土壤中各种重金属的含量来模拟土壤酸化,并通过与所提取水溶态的各种重金属的含量做对比,分析重金属活动性。实践证明,土壤pH的降低将极易导致Pb、Cd等重金属的活化,进而增加在生物体内的累积。稀酸提取结果显示,土壤受酸性水溶液影响后,As、Pb、As、Cd、Cr、Ni六元素中,提取含量增幅最大的是Pb、Cd,其次是As、Ni、Cr,而Hg变化不大。修正生物富集系数与全量相关性的结果表明,除Cr外均为极显著负相关,从而准确的分析了土壤酸化对元素可利用性的定量预测。

Patent Agency Ranking