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公开(公告)号：CN116256808B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310517692.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 中山大学
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明公开了一种正反演融合的区域重力场建模方法与系统，包括如下：通过地面重力测量数据解算，得到地面重力异常数据；根据全球重力场模型求解得到离散点长波重力场数据；建立全球分层地形模型，通过球谐分析和球谐合成，得到高频地形数据；通过正演模型理论将高频地形数据转化为离散点短波重力场数据；从地面重力异常数据中移除离散点长波重力场数据、离散点短波重力场数据，得到残余重力异常数据；基于残余重力异常数据，反演得到残差密度异常数据，并结合高频地形数据，求解在残差密度异常和残差地形引起的残差重力场；将基于全球重力场模型得到长波重力场格网、短波重力场格网与残差重力场融合，得到区域重力场数据。
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公开(公告)号：CN116299596A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310539809.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及测站基线长度和对流层约束的海上精密单点定位方法，包括如下：构建长度虚拟观测方程及对应的基线长度约束法方程；构建对流层参数虚拟观测方程及对应的对流层约束法方程；根据伪距观测方程和载波相位等效距离观测方程构建GNSS观测值法方程；当近似基线长度和真实基线长度之间的偏差小于设定的阈值时，将对应的基线长度约束法方程、和流层约束法方程叠加到GNSS观测值法方程中，得到最终的法方程系统；解算法方程系统，得到海上精密单点定位参数，进而得到顾及基线长度约束和对流层约束的精密单点定位的最佳估值。本发明能提高精密单点定位在海上测量的精度。
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公开(公告)号：CN116256808A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310517692.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 中山大学
IPC: G01V7/06
Abstract: 本发明公开了一种正反演融合的区域重力场建模方法与系统，包括如下：通过地面重力测量数据解算，得到地面重力异常数据；根据全球重力场模型求解得到离散点长波重力场数据；建立全球分层地形模型，通过球谐分析和球谐合成，得到高频地形数据；通过正演模型理论将高频地形数据转化为离散点短波重力场数据；从地面重力异常数据中移除离散点长波重力场数据、离散点短波重力场数据，得到残余重力异常数据；基于残余重力异常数据，反演得到残差密度异常数据，并结合高频地形数据，求解在残差密度异常和残差地形引起的残差重力场；将基于全球重力场模型得到长波重力场格网、短波重力场格网与残差重力场融合，得到区域重力场数据。
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公开(公告)号：CN116299596B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310539809.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及测站基线长度和对流层约束的海上精密单点定位方法，包括如下：构建长度虚拟观测方程及对应的基线长度约束法方程；构建对流层参数虚拟观测方程及对应的对流层约束法方程；根据伪距观测方程和载波相位等效距离观测方程构建GNSS观测值法方程；当近似基线长度和真实基线长度之间的偏差小于设定的阈值时，将对应的基线长度约束法方程、和流层约束法方程叠加到GNSS观测值法方程中，得到最终的法方程系统；解算法方程系统，得到海上精密单点定位参数，进而得到顾及基线长度约束和对流层约束的精密单点定位的最佳估值。本发明能提高精密单点定位在海上测量的精度。
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公开(公告)号：CN116299245B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310528019.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种时序InSAR形变速率结果自适应镶嵌校正方法，如下：计算任意两个区域的形变速度场之间的交并比，提取满足条件的交并比对应的重叠区域；根据GNSS参考站的线性形变速率与对应的形变速度场的形变速率之差作为观测值，建立控制点方程；根据在重叠区域中各采样点上的形变速度之差建立连接点方程；将控制点方程与连接点方程形成速度场镶嵌校正模型，对速度场镶嵌校正模型进行解算；根据不同区域的形变速度场选择的改正模型不同，得到多个速度场镶嵌校正模型；对多个速度场镶嵌校正模型，使用K折交叉验证方法选择最优模型；使用最优模型解算出各区域每个形变速度场测量点的改正数，对时序InSAR的结果进行改正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115453534B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211137798.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种顾及解缠误差的序贯InSAR时序形变解算方法，如下：对历史N+1幅SAR影像序列，预处理得到解缠差分干涉相位图，建立性方程组；估计出历史形变相位，并引入M估计量，采用选权迭代法进行历史形变相位的求解，迭代得到协因数阵；获取新增N1景SAR影像，并与历史影像通过预处理，得到解算对象；对新增M1个观测值建立观测方程并写成误差方程的形式；根据历史形变相位建立虚拟观测方程，根据贝叶斯平差原理，构造目标函数；对目标函数求解得到序贯平差的参数估值；引入M估计量，采用选权迭代法，更新得到序贯平差的参数估值的协因数阵；通过对获得更新的序贯平差拟合获取形变速率参数。本发明方法避免参数估值受异常误差影响而歪曲，保证了时序InSAR序贯形变估计结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115453534A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211137798.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种顾及解缠误差的序贯InSAR时序形变解算方法，如下：对历史N+1幅SAR影像序列，预处理得到解缠差分干涉相位图，建立性方程组；估计出历史形变相位，并引入M估计量，采用选权迭代法进行历史形变相位的求解，迭代得到协因数阵；获取新增N1景SAR影像，并与历史影像通过预处理，得到解算对象；对新增M1个观测值建立观测方程并写成误差方程的形式；根据历史形变相位建立虚拟观测方程，根据贝叶斯平差原理，构造目标函数；对目标函数求解得到序贯平差的参数估值；引入M估计量，采用选权迭代法，更新得到序贯平差的参数估值的协因数阵；通过对获得更新的序贯平差拟合获取形变速率参数。本发明方法避免参数估值受异常误差影响而歪曲，保证了时序InSAR序贯形变估计结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN103308940B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310203002.6
申请日：2013-05-27
Applicant: 中山大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及油气地震勘探领域，具体是一种地震剖面的经验模态分解方法，该方法涉及地震剖面二维瞬时属性分析，是一种从地震剖面分解单分量二维固有模态函数的计算方法。在二维经验模态分解过程中，采用时间方向两点邻域的极值检测方法和等式约束的紧框架域稀疏化曲面插值方法，解决地震剖面的极值检测和大规模不规则数据的包络面插值问题。本发明计算结果明显优于现有的二维经验模态分解快速方法，而计算时间大体相当。
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公开(公告)号：CN116299245A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310528019.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种时序InSAR形变速率结果自适应镶嵌校正方法，如下：计算任意两个区域的形变速度场之间的交并比，提取满足条件的交并比对应的重叠区域；根据GNSS参考站的线性形变速率与对应的形变速度场的形变速率之差作为观测值，建立控制点方程；根据在重叠区域中各采样点上的形变速度之差建立连接点方程；将控制点方程与连接点方程形成速度场镶嵌校正模型，对速度场镶嵌校正模型进行解算；根据不同区域的形变速度场选择的改正模型不同，得到多个速度场镶嵌校正模型；对多个速度场镶嵌校正模型，使用K折交叉验证方法选择最优模型；使用最优模型解算出各区域每个形变速度场测量点的改正数，对时序InSAR的结果进行改正。
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公开(公告)号：CN103308940A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310203002.6
申请日：2013-05-27
Applicant: 中山大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及油气地震勘探领域，具体是一种地震剖面的经验模态分解方法，该方法涉及地震剖面二维瞬时属性分析，是一种从地震剖面分解单分量二维固有模态函数的计算方法。在二维经验模态分解过程中，采用时间方向两点邻域的极值检测方法和等式约束的紧框架域稀疏化曲面插值方法，解决地震剖面的极值检测和大规模不规则数据的包络面插值问题。本发明计算结果明显优于现有的二维经验模态分解快速方法，而计算时间大体相当。
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