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公开(公告)号：CN108509520A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810196534.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于词性和多重CNN的多通道文本分类模型的构建方法，该方法对卷积神经网络进行训练时，所采用的方法依然是传统的梯度下降法。其中，若采用批量梯度下降法，虽然能够获得最好的收敛效果，但由于每次迭代过程都需要所有训练样本参与运算，严重制约训练过程的收敛速度；若采用随机梯度下降法，则每次迭代只需要一个样本，因此在训练速度方面具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN108509794A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810196118.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 中山大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种基于分类学习算法的恶意网页防御检测方法，该方法充分分析大量网页的内容特征、DOM树特征、视觉特征、邻居特征、页面代码类特征、脚本类特征、网址属性特征等。根据各类特征所表征网页特性的优缺点，从中选取出极有代表性的20多种特征，再利用三种不同的分类学习算法(KNN最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法)分别构建分类器。通过增量学习，对待检测网页做出判别。
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公开(公告)号：CN108449332A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810196540.X
申请日：2018-03-09
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于双网关的轻量级移动支付协议设计方法，该方法设计的基于双网关的安全支付协议，由用户发起支付请求，协议过程使用对称密钥体制。本文提出的安全协议满足支付协议的基本安全性要求，包括保密性、完整性、不可伪造性和不可否认性，同时，为了保证用户及商家的隐私，协议为用户和商家使用动态ID的方式，每次交易过程中使用随机的伪ID，实现用户对商家的匿名和商家对用户发卡银行的匿名。对称密钥体制减少加解密过程对移动终端的资源消耗，十分轻量级，适用于移动支付系统。总之，本发明提出的安全协议，提供了移动支付系统所需要的所有安全属性，同时有着较好的执行效率。
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公开(公告)号：CN108509520B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810196534.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于词性和多重CNN的多通道文本分类模型的构建方法，该方法对卷积神经网络进行训练时，所采用的方法依然是传统的梯度下降法。其中，若采用批量梯度下降法，虽然能够获得最好的收敛效果，但由于每次迭代过程都需要所有训练样本参与运算，严重制约训练过程的收敛速度；若采用随机梯度下降法，则每次迭代只需要一个样本，因此在训练速度方面具有明显的优势。
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