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公开(公告)号：CN118675178A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410648421.9
申请日：2024-05-23
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06V30/142 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/82
摘要： 本发公开了基于空间语义修正的水电工程文档文本矢量化转化方法，构建水电工程文档自动扫描仪器，实现纸质文档向图片格式的自动转化。构建水电工程施工文本解译数据集和基于领域知识的专业语料库DKPC，获取水电工程施工文档的文本类别以及版面背景；开发基于像素级分割的文本检测模型HC‑PSENet，引入PP‑HGNet主干网络增强模型的特征提取性能；建立基于特征增强的文本识别模型HC‑CRNN，采用ResNet主干网络和C‑CTC Loss增强模型识别字符的准确性；采用基于参数的迁移学习策略训练模型，以避免样本类间不均衡和模型过拟合的问题。最后，基于仪器和算法形成水电工程施工纸质文档的自动化解译装置，提高文本解译的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114579720A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210147742.1
申请日：2022-02-17
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/10
摘要： 本发明公开一种基于文本挖掘的水电工程进度智能评估方法，包括：S1：采集施工进度管理文本，提取施工数据中进度管理相关的文本内容，集中转存至数据文件中；S2：对文档集数据进行预处理，将语句分为单词，并剔除文本中的停用词和非文本字符；S3：以BTM主题模型为分析方法，提取文本中相同主题的单词，经整理后形成该工程含有的主副工序；S4：依照上述整理形成的主副工序，查找文本中与工序相关的进度评估指标量化值；S5：开发施工进度评估程序，并在程序内采用赢得值法智能分析工序施工进度；本发明提高了施工管理效率和非结构化施工管理文本的利用率，实现施工文本的智能化管理，促使水电工程施工管理向智能化发展。
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公开(公告)号：CN114154484B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202111339203.X
申请日：2021-11-12
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，它包括选取训练集与测试集、分类施工文本、表征词语间的语义关联性、计算词语间信息相关性、形成初始施工专业术语集合、形成施工专业术语集合、完成未登录词与已登录词的自动存储等步骤；本发明所提供的基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，将工程施工信息管理、文本处理技术与机器学习方法特点相结合，克服了以往人工提取专业术语的缺点，加深了施工文本的语义分析，提高了施工专业术语识别的效率与准确性，降低专业术语提取中的误差，使施工专业术语库构造更加智能化，为施工文本规范化管理与深度分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114154484A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111339203.X
申请日：2021-11-12
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，它包括选取训练集与测试集、分类施工文本、表征词语间的语义关联性、计算词语间信息相关性、形成初始施工专业术语集合、形成施工专业术语集合、完成未登录词与已登录词的自动存储等步骤；本发明所提供的基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，将工程施工信息管理、文本处理技术与机器学习方法特点相结合，克服了以往人工提取专业术语的缺点，加深了施工文本的语义分析，提高了施工专业术语识别的效率与准确性，降低专业术语提取中的误差，使施工专业术语库构造更加智能化，为施工文本规范化管理与深度分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN112651224A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011534619.2
申请日：2020-12-24
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种工程施工安全管理文档文本智能检索模型的训练方法及装置、文本智能检索方法及装置、以及计算机系统和计算机可读存储介质；其训练方法，包括：采集施工安全样本数据；划分为训练集和测试集，并进行预处理；将训练集中安全问题文本词向量集合和安全规范文本词向量集合分别输入至孪生神经网络两个子网络，得到安全问题特征向量集合和安全规范文本特征向量集合；确定安全问题特征向量和安全规范文本特征向量间的关联值，构建损失函数并计算损失值；将测试集中的安全问题文本词向量和安全规范文本词向量分别输入至两个子网络，对孪生神经网络参数进行训练，得到工程施工安全管理文档文本智能检索模型。
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公开(公告)号：CN110689189B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910905847.7
申请日：2019-09-24
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/00
摘要： 本发明涉及考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法，包括：S1、根据冷热电联合系统运行状态建立供能侧模型；S2、根据用户负荷特性建立需求侧需求响应控制模型；S3、获得供能灵活性指标和用能灵活性指标；S4、建立冷热电联合供需平衡优化调度模型；该模型以微网和外电网电能交互成本、燃气成本和设备维护成本为总运行成本；以电能和冷/热能量灵活性指标的均方根为系统综合灵活性指标；S5、运用多目标粒子群算法对建立的冷热电联合供需平衡优化调度模型进行求解，并根据实际情况选择最合适的解。本发明综合考虑供能侧和需求侧两类灵活性资源，从供需互补以及多能互补的角度，构建灵活性供需平衡，降低了微网的运行费用。
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公开(公告)号：CN117410964A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311291585.2
申请日：2023-10-08
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津电力勘测设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/2321 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据驱动的用户侧分布式光伏检测方法，包括如下步骤：根据选定的低压配电网台区，获取台区用电及气象数据；根据获取的台区用电及气象数据，将智能电表的历史能耗读数建模为时间序列流数据，并进行降噪处理；使用变化点检测算法对经降噪处理的时间序列流数据进行检测，筛选出用户能耗时间序列数据异常变化点，这些变化点需要进行进一步验证，以确定其是否由于光伏系统安装导致的异常变化点；依据得到的用户能耗时间序列数据异常变化点，根据斯皮尔曼等级系数和置换检验方法构建统计推断，验证变化点是否由于光伏系统安装导致；本发明为配电网运营的安全性和可靠性提供保证。
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公开(公告)号：CN118617573A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410917622.4
申请日：2024-07-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： B28B11/24
摘要： 本申请公开了一种自控温混凝土负温下自动养护系统，系统包括控制系统、感知系统、传输系统和供能系统。感知系统实时采集混凝土养护过程中的参数集合；传输系统将参数集合发送到控制系统；控制系统基于预设的养护控制算法确定温度控制指令；供能系统基于温度控制指令为目标混凝土进行供电，将目标混凝土的养护温度保持在预设范围。本申请实施例提供的自控温混凝土负温下自动养护系统，可以实时采集自控温混凝土的表面温度和内部温度，并通过预设养护控制算法对自控温混凝土的养护温度进行控制，将自控温混凝土养护过程的温度保持在一定范围，降低了温度波动对混凝土的不利影响，提高了混凝土的养护效率。
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公开(公告)号：CN115687588A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211353564.4
申请日：2022-10-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36
摘要： 本公开提供一种基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法。该检索方法包括：基于待检索语句和预设标准语句，得到待查询语句对，待查询语句对包括待检索词和标准词；对预设矩阵进行特征提取，得到第一语句特征向量和第二语句特征向量，预设矩阵基于待检索词和标准词得到；基于第一语句特征向量和第二语句特征向量，得到第一融合向量和第二融合向量；对第一融合向量进行特征提取，得到第三语句特征向量，对第二融合向量进行特征提取，得到第四语句特征向量；基于第三语句特征向量和第四语句特征向量，得到关联度特征矩阵；基于关联度特征矩阵得到关联分值，在关联分值满足预设条件的情况下，确认预设标准语句为目标标准语句并输出。
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公开(公告)号：CN110689189A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910905847.7
申请日：2019-09-24
摘要： 本发明涉及考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法，包括：S1、根据冷热电联合系统运行状态建立供能侧模型；S2、根据用户负荷特性建立需求侧需求响应控制模型；S3、获得供能灵活性指标和用能灵活性指标；S4、建立冷热电联合供需平衡优化调度模型；该模型以微网和外电网电能交互成本、燃气成本和设备维护成本为总运行成本；以电能和冷/热能量灵活性指标的均方根为系统综合灵活性指标；S5、运用多目标粒子群算法对建立的冷热电联合供需平衡优化调度模型进行求解，并根据实际情况选择最合适的解。本发明综合考虑供能侧和需求侧两类灵活性资源，从供需互补以及多能互补的角度，构建灵活性供需平衡，降低了微网的运行费用。
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