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公开(公告)号:CN119475856A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411446665.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/23 , G01M7/02 , G06F30/27 , G06F18/2131 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种抽水蓄能电站地下厂房结构振动测试与激振荷载反馈分析方法,包括如下步骤:S1、结合时域和频域分析,提取厂房各结构的振动特性;S2、计算三类振源,即机械、水力、电气对结构振动的贡献度;S3、采用有限元数值模拟方法,结合现场实测数据,进行机组激振荷载反馈分析;本发明解决了现有技术无法准确判断各类振源对厂房振动的贡献,导致振动控制措施的设计缺少针对性,以及在对厂房结构进行抗振优化和改造时,无法准确预测改造效果的技术问题。
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公开(公告)号:CN119474814A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411531878.8
申请日:2024-10-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F18/213 , G01L11/00 , G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于水力工程技术领域,提出了一种脉动压力值预测方法、系统、存储介质和电子设备,所述方法包括:实时获取消力池内的脉动压力值;基于自适应提升算法构建压力预测模型;设定滑动窗口,基于所述脉动压力值构建训练集;利用所述训练集训练所述压力预测模型,得到训练后的压力预测模型;利用训练后的所述压力预测模型对消力池内的脉动压力值进行预测,得到预测脉动压力值。本发明准确捕捉和反映脉动压力值的变化情况,解决了数据监测和预测精度差的技术问题,提高了消力池的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN119782731A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411815951.4
申请日:2024-12-11
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法,包括如下步骤:S1、收集有关泄洪和居民楼振动的相关数据;S2、对收集到的数据进行数据预处理,得到数据集;S3、建立深度学习模型;S4、使用所述数据集训练深度学习模型,训练完成得到预测模型;S5,利用所述预测模型预测泄洪对居民楼振动影响。本发明通过深度学习技术,可以准确和有效地预测泄洪对居民楼振动的影响。
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公开(公告)号:CN119533750A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411422757.X
申请日:2024-10-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源集团有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院 , 中国水利水电科学研究院
Inventor: 肖微 , 王胜军 , 于辉 , 赵毅锋 , 魏春雷 , 刘扬 , 桂中华 , 茹松楠 , 张飞 , 任绍成 , 田侃 , 陈柳 , 曹卫华 , 姜明利 , 李海玲 , 孙铭君 , 黄华 , 许亮华 , 刘国庆 , 钟汝萌
Abstract: 本公开提供一种暂态工况下水电站机组的压力脉动峰峰值的检测方法及相关设备。该方法包括:获取所述水电站机组中预设位置的压力脉动信号;将所述压力脉动信号进行分解,得到对应的趋势项信号和脉动项信号;对所述趋势项信号和脉动项信号进行信号映射处理,得到不同周期长度下所述脉动项的峰峰值;计算不同周期长度下所述脉动项的峰峰值的平均值,得到所述预设位置的所述压力脉动峰峰值。
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公开(公告)号:CN119513966A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411422760.1
申请日:2024-10-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源集团有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院 , 中国水利水电科学研究院
Inventor: 王胜军 , 肖微 , 于辉 , 赵毅锋 , 魏春雷 , 许亮华 , 桂中华 , 茹松楠 , 张飞 , 刘国庆 , 田侃 , 张立红 , 钟汝萌 , 任绍成 , 孙铭君 , 曹卫华 , 姜明利 , 刘扬
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/044 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供一种建筑结构的结构参数确定方法及相关设备。该方法包括:获取关于所述建筑结构的第一结构参数和预设环境参数;将所述第一结构参数输入至训练好的响应预测模型得到对应的第一响应;其中,所述响应预测模型基于建筑结构样本的静态分析结果和动态分析结果训练得到,所述静态分析结果包括所述建筑结构样本在静态荷载下的静态响应,所述动态分析结果包括所述建筑结构样本在动态荷载下的振动响应;基于所述第一响应和预设优化目标对所述第一结构参数进行更新,得到目标结构参数。
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