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公开(公告)号:CN118710123A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410860996.7
申请日:2024-06-28
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种光伏组件退化程度评估方法、装置、设备及存储介质,本发明首先通过待评估光伏组件的目标参数模型确定用于表征待评估光伏组件的退化程度的评价指标集。其次,通过对评价指标集进行分析处理可以确定出各评价指标的权重值。然后,通过目标参数模型和花授粉智能算法对待评估光伏组件的实测参数集进行处理,可以确定出各模型参数的第一退化程度指数。最后,通过将各模型参数的第一退化程度指数和各评价指标的权重值结合可以得到待评估光伏组件的退化程度评估结果,通过结合模型参数评估光伏组件的退化程度,可以使得光伏组件的退化状态能够被准确估计,便于对光伏组件的日常维护。
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公开(公告)号:CN118731098A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410967501.0
申请日:2024-07-18
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号: G01N25/20
摘要: 本发明公开一种储能水冷板测试系统及其实施方法,包括液冷板测试装置,液冷板测试装置顶部设置模拟电池模组,所述液冷板测试装置的循环管道上设有循环泵、混水器和换热器,循环管道靠近液冷板测试装置出口位置设有出口流体温度传感器、出口压力传感器和出口流体流量传感器,循环管道靠近液冷板测试装置进口位置设有进口流体温度传感器、进口流体流量传感器和进口压力传感器;本发明能对不同形式和不同型号的液冷板进行快速性能测定,便于对相关参数进行纵向和横向比较,同时为储能热管理系统的设计提供依据。
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公开(公告)号:CN118898715A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410921590.5
申请日:2024-07-10
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
摘要: 本发明涉及光伏故障检测技术领域,公开了一种光伏组件故障识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取对光伏组件施加电压使其产生电流得到的电流‑电压曲线数据及对应的EL图像;对EL图像进行像素级别的分割,得到故障缺陷区域;对故障缺陷区域进行特征提取得到量化的缺陷参数;对缺陷参数与电流‑电压曲线数据进行关联性分析得到关联分析结果;基于关联分析结果建立相关性关系,并利用相关性关系来进行光伏组件故障识别。本发明提供的方法可提高运行期间光伏组件的故障诊断精度,确定缺陷类型、大小等信息,以及根据电流‑电压曲线判别不同故障类型对光伏组件运行特性的影响。
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公开(公告)号:CN118898194A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410921599.6
申请日:2024-07-10
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及储能运维技术领域,公开了一种新型储能电站的运维方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:构建电池的电化学机理模型和电热力耦合模型;获取新型储能电站的在线监测数据流、组成新型储能电站的各电池的串并联结构数据;根据电化学机理模型、电热力耦合模型、在线监测数据流和各电池的串并联结构,利用预设自适应运维模型对新型储能电站进行故障诊断及剩余寿命预测;根据故障诊断及剩余寿命预测结果,利用相应的运维方案对新型储能电站进行维护。通过构建电池的电化学机理模型和电热力耦合模型,基于实时监测数据,利用自适应运维模型对新型储能电站进行故障诊断及剩余寿命预测,提高了检测效率和准确率。
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公开(公告)号:CN118822500A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410921605.8
申请日:2024-07-10
申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , H02S50/00 , H02S50/10 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F16/21 , G06F18/24 , G06F18/20 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及能源技术领域,公开了一种光伏电站运维方法及装置,包括:建立不同运行工况下的仿真数据库;基于光伏电站运行参数的历史数据,构建在线监测数据库;根据仿真数据库与在线监测数据库,得到训练库,并提取训练库中不同运行工况的特征,得到运维训练模型诊断库;利用运维训练模型诊断库对在线数据进行分析,实现光伏电站故障诊断、预警及寿命预测,为仿真技术的多尺度、多领域融合打下基础,满足后续构建数字孪生系统中的数据需求。
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