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公开(公告)号：CN116756498A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310394278.0
申请日：2023-04-13
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM和分位数回归的径流概率预测算法，它包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：特征提取；步骤3：基于多任务学习的概率预测；步骤4：基于误差序列的预测值校正。本发明提出的模型由长短时记忆网络、分位数回归模块和实时误差校正模块组成。其中长短时记忆网络可以挖掘径流数据潜在的时序特征，分位数回归可以实现在没有先验假设的前提下获取概率预测结果，实时误差校正模块可以进一步提高预测精度，缩小预测区间。三者结合提升了模型的准确度并使概率预测更加接近真实分布。
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公开(公告)号：CN116976222A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014743.X
申请日：2023-08-11
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及雨洪预测技术领域，公开了水文参数计算模型构建和雨洪过程分析方法、装置及设备，模型构建方法通过获取目标区域内的多个降雨过程的时序数据和各降雨过程分别对应的洪水过程，并确定不同的洪水过程中所在N个区域的物理参数，利用多个降雨过程的时序数据以及对应洪水过程中N个分区的物理参数的关联数据集对预设模型进行训练，得到水文参数计算模型，后续可利用该模型计算任一降雨过程对应洪水过程中N个分区的物理参数，得到的物理参数考虑了时间和空间对水文模型相关物理参数的影响，得到的水文模型的相关物理参数更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN116523130A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
摘要： 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
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公开(公告)号：CN116166888A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310167079.6
申请日：2023-02-24
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供了一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取待识别降雨场的降雨特征；计算降雨特征与雨洪特征工程库中降雨场对应的降雨特征之间的特征距离，雨洪特征工程库中包括多种不同类别的降雨场，同一类别对应多个降雨场，每个降雨场包括多个降雨特征；根据待识别降雨场的降雨特征与降雨场的降雨特征之间的特征距离，以及降雨特征对应的权重，得到待识别降雨场与降雨场的融合特征距离；选择融合特征距离最小的降雨场的降雨类别作为待识别降雨场的降雨类别；基于待识别降雨场的降雨类别和预设的降雨‑洪水关联规则，确定待识别降雨场对应的洪水类别。通过本发明，利用历史上相似降雨和洪水间的关联信息实现洪水预测。
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公开(公告)号：CN115271154B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN116701553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
摘要： 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN115271154A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN114897242A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN116701553B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
摘要： 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优(56)对比文件王锦等.长江上游流域降雨产流关系模型研究《.人民长江》.2022,第53卷(第10期),第81-86页.
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公开(公告)号：CN116467773A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310223408.4
申请日：2023-03-09
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 大连海洋大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了基于水位流量转换边界的大型水库动库容计算方法，它包括以下步骤：步骤1：断面资料和水文资料收集；步骤2：库区河道和节点编号；步骤3：断面选取和断面概化；步骤4：边界条件设置；步骤5：水动力模型构建；步骤6：糙率系数优化；步骤7：模型预报和调控；步骤8：动库容演算。本发明创造性地提出大型水库库区一维水动力模型的水位‑流量转换边界，在采用出库流量对水库进行调度时，能大幅降低对初始条件的高精度要求，提高大型水库库区水动力模拟和动库容演算精度，可以直接应用于指导大型水库调度运行，避免上游淹没影响库区居民生产生活，提高电站发电量，具有显著的社会经济效益，为大型水库科学、精细和实时调度提供技术支撑。
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