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公开(公告)号：CN119441844A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411515725.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/2132 , G06F18/2431 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于分级熵权法的长江中游后汛期判别方法，耦合了归一化处理、熵值计算、偏离度分析和熵权值确定流程，构建了综合指标计算式，利用模糊分析法对综合指标过程线进行汛期分期计算，从而确定后汛期的起始时间，并据此得到水雨情指标的判别阈值标准，该方法计算过程简洁、客观，易于实现，适用于长江中游流域及其他类似大型流域的洪水管理和水资源调度。通过案例分析，本发明方法能够有效判别长江中游后汛期的起始时间，为水库调度和防洪决策提供准确的时间节点，从而提高水资源利用效率和防洪安全性。本发明不仅提升了后汛期识别的科学性，还具有较好的普适性和推广价值。
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公开(公告)号：CN119514920A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411465161.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种对影响梯级水库调度运行的事件的预测方法，包括：获取待检测梯级水库的实时监测数据，将所述待检测梯级水库的实时监测数据输入水利专业模型，获取所述待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据；获取气象的预测数据，将所述气象的预测数据以及待检测梯级水库的实时监测数据对应的预测数据输入训练好的数据分析模型，获取监测结果；所述监测结果包括：关键因素、事件标签以及事件发生概率；所述数据分析模型包括：关键因素确定单元、事件分类确定单元以及事件发生概率确定单元；基于所述监测结果以及预先设定的预警规则，进行事件预警。本发明能够提高水库调度运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118013356A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410070212.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F40/274 , G06F40/35 , G06N3/0895 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种语境对比学习识别模型的构建方法及其应用，包括以下步骤：利用自定义模板将样本进行模板化，并拼接得到输入Ti；将Ti输入预训练语言模型进行编码；在对比模块中，模型优化事件对的表示，提取关系信息；预测模块则基于事件表示预测缺失词的概率分布，选择最可能的答案标签；通过训练集训练模型，实现事件因果关系的准确识别。本发明通过添加带标签语境样本的方式引入显式指导，进一步挖掘预训练语言模型中隐含的因果知识，并采用语境对比学习的方式将语境学习与对比学习有机结合，更充分地利用语境样本中的正负样本，有效的提高了事件因果关系识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117540906A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311450077.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01F1/002 , G01F23/00 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/245 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于前期径流相似的中长期径流预报方法，包括：收集长系列流量、水位观测数据和水库容积特性资料；确定预报开始时段t和前期时段数p，定义“广义年”；建立水库库容特性曲线；采用水量平衡法推求水库调蓄影响流量和断面的长系列天然流量数据；将长系列天然流量数据按“广义年”重新进行组合，获得比对流量数据集；获取当前年预报时间t前p个时段的天然流量过程，采用欧式距离度量其与比对流量数据集中的同期流量过程的相似程度；按相似程度从大到小从比对流量数据集中选出k年流量过程，并计算其算术平均值；本发明能够实现旬尺度及以上的流量预报，较多年均值预报方法具有更高精度。
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公开(公告)号：CN117132046A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310956682.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种梯级水库联合发电优化调度模型的高效求解方法，包括：确定调度期初末梯级水库的库容，以及整个调度期龙头水库入库流量、各库之间的区间入流、梯级水库的各类约束；将各水库的库容值按离散精度需求在库容上下限内进行离散；在时段t，针对时段初梯级水库的所有可能的库容组合，寻找时段末相应最优的梯级水库的库容组合，并将这样一种对应关系作为最优状态转移关系进行存储；令t=t‑1，重复步骤3，直到遍历完成调度期内所有时段；根据存储的最优状态转移关系，从第一个时段初开始进行回溯，获取梯级水库在整个调度期的最优库容过程；本发明可提高梯级水库优化调度模型的求解效率，同时保证解的质量，使计算结果接近全局最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467773A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310223408.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连海洋大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于水位流量转换边界的大型水库动库容计算方法，它包括以下步骤：步骤1：断面资料和水文资料收集；步骤2：库区河道和节点编号；步骤3：断面选取和断面概化；步骤4：边界条件设置；步骤5：水动力模型构建；步骤6：糙率系数优化；步骤7：模型预报和调控；步骤8：动库容演算。本发明创造性地提出大型水库库区一维水动力模型的水位‑流量转换边界，在采用出库流量对水库进行调度时，能大幅降低对初始条件的高精度要求，提高大型水库库区水动力模拟和动库容演算精度，可以直接应用于指导大型水库调度运行，避免上游淹没影响库区居民生产生活，提高电站发电量，具有显著的社会经济效益，为大型水库科学、精细和实时调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114897242A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN119337145A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411481403.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种基于核映射的降雨洪水相似性判别方法，其包括如下步骤：步骤1，归纳各典型洪水过程中研究流域干支流各主要控制点的洪峰、洪量、洪水过程及降雨分布情形，构造流域典型洪水样本库；步骤2，构建洪水序列的经验核映射；步骤3，对洪水样本的经验损失分析；步骤4，分析降雨洪水相似性。本发明通过核密度技术判别降雨洪水相似性，充分挖掘水文数据的内在联系，为降雨洪水相似性判别提供了新思路。
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公开(公告)号：CN114897242B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN116595345A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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