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公开(公告)号：CN119990449A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510124338.6
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的水电站机组过流预测方法，通过构建训练针对时间序列变量回归问题的LSTM深度学习模型，实现利用水库水电站原始观测数据准确预测发电机组总引水流量，包括给定长时间序列某水库水电站出力、水位原始观测数据，给定对应水库水电站长时间序列置信断面实测或模拟流量过程，进行置信断面到水库水电站的平衡分析，构建多特征长时间序列预测单一特征长时间序列的LSTM深度学习网络，确定网络层结构属性与连接方式，进行LSTM深度学习模型训练和模型验证；可为调度运行人员提供实时快速的决策支持，进一步优化水电站机组调度运行，在提高电站水库水量计算精度的同时提高水电站发电效益。
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公开(公告)号：CN119168251A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411081633.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种防洪库容启用方法及装置，其方法包括：将每个防洪控制点的特征水位对应的安全泄量和各末端水库的最大拦蓄流量作为控制参数构建防洪补偿策略调度子模型；根据所述防洪控制点的超额洪量构建目标函数；根据所述目标函数和防洪调度约束条件，将预设洪水组合作为输入，求解得到所述控制参数的值，并根据所述控制参数的值求解所述防洪补偿策略调度子模型得到所述各末端水库的出库流量。本发明通过充分考虑待进行调度的末端水库和防洪情景的差异化需求，从而实现了防洪资源更佳的分配。
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公开(公告)号：CN119089183A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411016652.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/2337 , G06F18/24
Abstract: 一种基于核主成分分析与改进半监督模糊C均值聚类的变压器状态评估方法，根据拟评价的变压器状态评价监测指标，将变压器的历史监测数据生成多维参考向量；通过核主成分分析通过核函数将多维参考向量映射到高维空间进行降维；降低数据维度、完成特征抽取，确定变压器状态评价监测主成分指标；对变压器状态评价监测主成分指标数据进行预处理；包括带标签的样本数据提取和数据的归一化处理；对预处理后样本数据进行改进半监督模糊C均值聚类；对状态评估结果进行有效性和准确性分析。本发明克服了当前变压器状态评估模型数据信息挖掘不够深入等问题，能够客观、准确、高效地进行变压器状态评估，为变压器的状态检修提供决策依据。
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公开(公告)号：CN120069374A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510004872.3
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本公开涉及闸门调度技术领域，提供了一种水库闸门调度方法与系统，所述方法包括获取水库基础信息，基于水库基础信息构建水库溢洪道闸门多目标优化调度的目标函数和约束条件；目标函数的目标为水库最大出库流量与水库溢洪道闸门平均调整次数之和最小；构建深度强化学习框架；确定深度强化学习框架的状态变量、动作变量、并基于目标函数和约束条件确定奖励函数；利用近端策略优化算法训练深度强化学习框架，依据所训练好的智能体能根据洪水过程制定合理的闸门调度方案。该方法能用于水库防洪，为调度人员提供合理的闸门调度方案。
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公开(公告)号：CN119151711B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411129568.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域，具体涉及一种水电站出库流量修正方法，包括收集并处理水电站基础数据，构建梯级水库水电站模型；构建水量平衡条件；通过优化算法进行流量修正参数的率定；基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正，并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168254A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411093316.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波和水动力模拟的入库流量反推方法，主要包括：（1）收集并整理水库上游河道地形、水位实测数据和入库流量数据；（2）根据库区断面地形数据和多断面实测水位构建并率定一维水动力学模型；（3）假定初始时刻的流量服正态分布并抽取初始集合，基于流量和上时刻水位数据构建模型实例，生成状态先验集合；（4）基于观测水位数据和白噪声生成观测样本集合；（5）运用集合卡尔曼滤波更新入库流量后验集合，将集合平均作为下时刻流量均值重复步骤（3）~（5），直到最后时刻。本发明可减少水位测量不准和水库动库容的影响，进而得到分钟级、光滑、精准的水库入库流量数据，且易于移用到不同流域，指导实际调度。
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公开(公告)号：CN118761212A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410811343.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于迭代函数的山区顺河道桥墩壅水长度量化方法，属于桥墩壅水长度计算领域，给定某一山区顺河公路桥和河道地貌基本参数，以普通适用跨河桥壅水长度的经验公式为基础构建断面数为n的满足各项约束条件的初始壅水长度算式；基于引入单独壅高和附加壅高过程为目的，从第n断面往上游逆推得出第(n‑1)断面处产生的实际壅水长度算式；通过找寻第n和第(n‑1)断面的传导规律推算迭代函数，并最终得出总壅水长度，从而有利于应用于山区洪水遇顺河道涉水桥墩的局部水文预报。
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公开(公告)号：CN120068591A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510004853.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开属于水库调度技术领域，提供了一种平滑入库流量计算方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括收集水库水文数据，对水库水文数据进行处理，并确定原始数据；根据原始数据生成样本数据，并构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建流量预测模型，使用训练集对流量预测模型进行训练，确定最优参数模型；获取解析流量数据和未来预报流量数据，使用最优参数模型，根据解析流量数据和未来预报流量数据，生成模拟平滑流量。在对入库流量预测的过程中，模拟了人为进行入库流量的平滑工作，提高对入库流量的预测准确性和稳定性，并降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN120067970A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510036818.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 融合物理机制深度学习模型的反调节水库上下游水位预测方法，旨在解决反调节水库上下游水位预测精度较低的问题，特别是受水力联系紧密、闸门启闭变化大等复杂因素影响下的水位预测难题；具体技术方案包括：首先，收集并处理水库的历史调度数据，包括入库流量、上下游水位、电站出力和闸门启闭状态等；然后，基于这些数据构建训练样本，并确定物理约束条件，如水位单调性约束和水库水位边界约束；接着，改进LSTM模型的损失函数，以融入物理机制，并通过数据驱动的方法训练模型；最终，通过迭代优化得到最优参数的水位预测模型；本发明显著提高了水库上下游水位的预测精度，为实际水库调度和电站安全运行提供数据支撑，实现更精细化的调度控制。
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公开(公告)号：CN119151711A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411129568.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域，具体涉及一种水电站出库流量修正方法，包括收集并处理水电站基础数据，构建梯级水库水电站模型；构建水量平衡条件；通过优化算法进行流量修正参数的率定；基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正，并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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