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公开(公告)号：CN119901477A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411980036.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的水轮机快速闸门工况异常监测方法，采用多特征数据对水轮机快速闸门工况进行评估，其中包含快速门启闭机上采集的声纹信号、红外测温信号、振动信号及快速门上方的位置信号作为故障状态识别的特征，构建基于线性概率判别的状态评估模型，对所述特征信息进行训练，整合形成水轮机快速闸门不同故障类型下的数据库，通过输入实时数据，得到PLDA比值最高的故障类型即为该待诊断特征序列的故障类型。本发明能实时提取水轮机快速闸门故障特征及故障诊断。
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公开(公告)号：CN119354328A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411272243.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声纹技术的机械设备电火花监测方法，包括以下步骤：S1、对于每个区域，终端设备通过拾音器、振动传感器、红外测温摄像头采集预设时间段内的声纹信号、振动信号、温度；S2、终端设备根据各个区域对应的声纹信号、振动信号、温度，确定预设时间段内的波束、温度；S3、终端设备根据波束、温度，确定预设时间段内的波形图；S4、终端设备根据波形图，确定预设时间段内的声压级、峰值、波形因素、振动频率；S5、终端设备发现声纹、振动出现异常时打开红外测温摄像头对具体部位仔细观察，并对区域进行温度分析。本发明提供一种基于声纹技术的机械设备电火花监测方法，通过声纹识别技术实现对机械设备电火花的实时在线检测。
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公开(公告)号：CN118601906A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410632993.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的油泵电机及其出口管路工况异常监测方法，将声纹识别技术应用于水电站调速液压系统，通过现场声纹传感器的合理布局，实现对油泵电机及其出口管路运行工况的实时监测，提升设备管理的智能化水平，起到行业示范作用。通过声纹故障样本库结合压力、液位、温度等多维因素深度学习分析，设计了基于声纹识别的油泵电机及出口管路异常工况的多维因素的逻辑判定流程，实现对基座振动、油泵电机润滑油缺失、泵体叶片断裂、止回阀功能失效、排油阀未关严或内漏、油泵加卸载频繁、接力器管路抽动等异常工况的实时监测和快速定位，及时采取主备用油泵电机组的自动切换或自动调整机组负荷等应对措施。利用声纹传感器及声纹识别技术，实时监测现场设备状态，消除了人工检查的不确定因素，提升故障诊断分析效率。
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公开(公告)号：CN119337130A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411138166.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G10L25/51 , G10L25/27
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的20KV电气制动开关多模态工况异常综合监测系统及方法，本发明通过声纹识别技术实现对20KV发电机制动开关所有的内部故障进行实时在线监测，补充20KV发电机制动开关实时在线监测的行业空白；通过在合适的区域安装声纹采集器、温度传感器、振动传感器、SF6气体监测装置、位置节点继电器等，并将多模态数据整合进同一系统，实现20KV发电机制动开关工况综合分析；通过对各个数据参数进行深度学习以及故障判断流程逻辑设计，实现20KV发电机制动开关多模态工况异常综合诊断，大大提高20KV发电机制动开关设备工况异常或故障判断的及时性。
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公开(公告)号：CN118317242A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410378810.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种水电站内设备音频在线监测安装集成及布线方法，在线监测安装集成及布线方法包括终端、边端以及云端，终端与边端数据传输采用音频屏蔽电缆或网线，同时边端给终端拾音器供电；边端与云端数据传输采用EPON全光网络，同云端向边端下发故障模型。通过大型水力发电厂站音频在线监测“云—边—终”的总体系统建构，拾音器音频数据精准分级传输至云平台，实现对现场传感器数据的远方监测；实现不同电磁环境下的设备音频拾音器供电的合理性和经济性；实现音频拾音器至云端服务器的信号传输损耗最小的同时，保证成本尽可能的低；在保证信号传输通道质量的同时，保证数据解码更加适合WEB网页平台的展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119845573A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411980035.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G01H17/00 , G01J5/48 , G01D21/02 , G01M3/02
Abstract: 一种基于声音识别的蜗壳盘型阀工况异常监测方法，本发明采用多特征数据对蜗壳盘形阀工况进行评估，其中包含蜗壳盘形阀液压装置上采集的声纹信号、盘形阀排水管水流大小、液压装置振动数据、装置表面渗漏水量、温度数据及图像监控数据作为故障状态识别的特征，构建基于线性概率判别的状态评估模型，对所述特征信息进行训练，整合形成蜗壳盘形阀不同故障类型下的数据库，通过输入实时数据，得到PLDA比值最高的故障类型即为该待诊断特征序列的故障类型。本发明能实时提取水轮机蜗壳盘形阀故障特征及故障诊断。
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公开(公告)号：CN119511065A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411301893.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的多维度励磁整流系统工况异常监测方法，包括:建立基于声音识别的多维度励磁整流系统工况异常监测系统，监测系统包括采集单元、数据传输单元、数据分析模块和结果输出模块，传感器硬件组成采集单元，在线实时采集数据，通过数据传输单元传输至后台服务器，进行综合分析判断，通过数据分析模块来判断发电机励磁整流系统运行工况是否存在已知故障或未知异常。通过在励磁系统适当位置安装骨传导拾音器、红外测温摄像仪等监测装置，综合发电机的无功功率、定子与转子电流、电压、可控硅的导通角来监测励磁整流系统的运行状况，旨在实现对发电机励磁整流系统运行工况的异常监测，提高发电机并网运行和电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119479690A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411138191.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L19/022 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的500kV GIS多模态工况异常综合监测系统及方法，数据采集模块用于从各种传感器、设备中收集多模态原始数据；网络传输模块用于将数据通过网络传输到声纹打分模块和多模态分析模块；声纹打分模块用于在多模态原始数据中提取声音特征，与预设的声纹模型进行比对，给出相似度或异常度评分；多模态分析模块用于综合分析来自不同模态的数据，融合多种数据，运用深度学习算法进行数据分析和模式识别；故障判断模块基于多模态分析模块的分析结果，运用预设的规则或模型进行故障检测与诊断，判断系统或设备是否存在故障；结果输出模块用于将最终的分析和判断结果以图表、报告或警报的方式展示出来。
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公开(公告)号：CN118442228A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541641.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , F03B15/00 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , G01H17/00 , G06F18/2431
Abstract: 一种水电机组故障诊断装置及方法，装置包括以下：定向拾音器、全向拾音器、声发射边缘计算网关和故障诊断服务器；定向拾音器和所述全向拾音器与声发射边缘计算网关通过网络连接；全向拾音器通过立杆的方式置于工业场景，用于采集工业场景环境噪声；定向拾音器以贴片方式与不同类型工业设备连接，用于采集不同类型设备声音信号。这套装置能够高效运作，确保水轮机组在持续高负荷运转状态下，一旦发生设备故障如发电机过负荷、发电机温度过高、转子接地、强烈振动等故障问题时，能够快速、准确的探测出这些故障现象。
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公开(公告)号：CN119132343A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411211282.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音识别的电缆廊道工况异常监测方法，包括通过采集单元采集声纹识别相关数据，包括音频数据、红外测温图像数据、烟雾传感器信号、温度数据和湿度数据；将采集的声纹识别相关数据通过数据线和交换机传输至服务器的云数据平台，通过云数据平台的声纹特征值数据边缘计算网关，对音频数据进行特征值提取；通过声纹识别算法对音频数据进行声纹数据处理；进行综合故障判定；该方法解决了现有技术由于判定条件较为单一，无法通过多模态数据进行综合判断，只能识别部分故障，故障识别率和准确率都较低的问题，具有可以通过多模态数据结合声纹打分进行综合故障判定，大幅提高电缆廊道异常或故障判断的识别率和准确率的特点。
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