一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法

    公开(公告)号:CN116956073B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311191943.2

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法,包括以下步骤:Step1、创建基样本;Step2、根据故障需求调整基样本;Step3、使用基于相似性算法SBM和调整后的基样本,生成趋势一致的模拟样本;Step4、计算真实数据样本和初步模拟故障样本的数据特征;Step5、基于Step4计算的数据特征,根据阈值选择最终的模拟故障样本。由于只需要保存基样本,能够极大地降低生成成本,既不需要过度依赖生成规则,也不需要对模型进行大量训练;此外,通过相似度原理计算出的模拟样本,能够生成不同程度的“模拟故障样本”;其数值的趋势相比人工调整或回归生成方法生成,更加真实,而且可以通过“调整基样本”的方式获取不同程度故障的模拟样本数据。

    一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法

    公开(公告)号:CN116956073A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311191943.2

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法,包括以下步骤:Step1、创建基样本;Step2、根据故障需求调整基样本;Step3、使用基于相似性算法SBM和调整后的基样本,生成趋势一致的模拟样本;Step4、计算真实数据样本和初步模拟故障样本的数据特征;Step5、基于Step4计算的数据特征,根据阈值选择最终的模拟故障样本。由于只需要保存基样本,能够极大地降低生成成本,既不需要过度依赖生成规则,也不需要对模型进行大量训练;此外,通过相似度原理计算出的模拟样本,能够生成不同程度的“模拟故障样本”;其数值的趋势相比人工调整或回归生成方法生成,更加真实,而且可以通过“调整基样本”的方式获取不同程度故障的模拟样本数据。

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