基于YOLO自动识别的水电站平板闸门启闭方法

    公开(公告)号:CN115761316B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202211393295.4

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 一种基于YOLO自动识别的水电站平板闸门启闭方法,通过训练单节闸门图像,建立训练集,接收门式起重机主钩编码器数据,判断主起升状态,接收门式起重机上摄像机的图像,进行预处理,根据已预处理的图片与训练集数据进行匹配,计算特征值符合度,持续观测目标并迭代,结合主起升状态、起吊重量,判断是吊入闸门还是吊出闸门,实时更新数据库,基于YOLO的神经网络架构,实时监测门式起重机启闭闸门的视频图像,结合门机位置、主钩状态以及起吊载重量信息,实时自主识别闸门型号、编号,并自动记录,使水电站智能门机自主作业。

    水电站闸门水下堵漏方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116556269A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310586033.8

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 一种水电站闸门水下堵漏方法,将堵漏颗粒进行筛选,装填堵漏颗粒时根据现场漏水情况进行评估装载到最底层的堵漏颗粒的大小。堵漏颗粒在动水中一般随水流斜向下运动,水流速度越快,运动速度也越快。当在闸门临水面投放堵漏颗粒时,由于堵漏颗粒容重比水稍大,它就慢慢向水底沉落,沉到闸门漏水点附近时,由于漏水点内外存在压差,压强沿水流方向降低,在周围高压的作用下,堵漏颗粒顺水流被吸收到漏水点,堵到漏水的缝隙上。本发明利用推进器产生高速水流,并在漏点周围高压的作用的,堵漏颗粒顺水流被吸收到漏水点,堵到漏水的缝隙上,堵漏颗粒能够进入缝隙深处,堵漏质量大大提高。

    一种坝体渗流量自动化监测方法、系统以及电子设备

    公开(公告)号:CN119510244A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411279485.2

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种坝体渗流量自动化监测方法、系统以及电子设备,通过采集板将重量传感器采集的渗水重量数据信息发送至区域控制器;管理系统依据传输的渗水重量数据信息计算渗流量接取时长数据、流量数据以及单位时间内的渗流量数据;管理系统收集每个时间节点的渗流量数据并对收集到的数据进行预处理;管理系统对渗流量数据进行趋势分析;管理系统预测渗流量未来的变化。本发明自动化的数据采集和处理机制提升了渗流量的监测效率,同时减少了人为操作导致的数据误差,并能够使用时间序列预测模型对渗流量的长期趋势进行预测,这有助于识别潜在的风险点,提高了坝体渗流量监测的准确性和智能化水平,为大坝的安全运行提供了有效的技术保障。

    起重机位置异动在线监测系统及方法

    公开(公告)号:CN118929467A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411006444.6

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种起重机位置异动在线监测系统及方法,该系统包括数据采集模块、数据处理模块和报警模块,数据采集模块用于实时监测起重机的位置、风速和图像数据,数据处理模块用于接收数据采集模块采集到的数据,并进行分析、处理和存储,报警模块用于接收数据处理模块处理后的数据,并向操作人员发出警报。本发明提供的监测系统,结构简单,主要针对停止作业时受异常天气、异常动作信号等因素影响下,起重机发生的位置异常变化,这将为起重机的安全运行和生产效率提供保障,降低事故风险。

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