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公开(公告)号：CN110991720A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911166676.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会网络与信息中心
Inventor： 嵇培欢 , 姚英平 , 金和平 , 姚元军 , 张润时 , 董舟 , 杨鹏 , 张军 , 徐盼 , 廖贵华 , 崔慧斌 , 李仁江 , 罗毅 , 李岸昀 , 罗磊 , 赵小铭 , 蒋树 , 毛杏 , 赵东发 , 刘哲 , 张帆 , 刘达 , 甘勇 , 秦鼎 , 孙李城 , 潘凌卉
Abstract: 本发明提供地质灾害监测预警与防治系统，包括地质灾害监测预警与防治管理模块，临界险情预判模块，显示统计预警模块和预警模块，监测信息汇集模块包括自动监测信息汇集模块、群测群防信息采集模块和群测群防现场巡查终端模块，监视预警模块包括综合监视预警模块、综合监视预警模块和预警方案管理模块，治理处理管理模块包括险情灾情管理模块、专家会诊管理模块和治理处理情况管理模块，该系统能够对地质灾害防治专家确定的地质灾害影响区进行地质灾害进行系统监测和群测群防监测，在地质灾害可能发生时，发出预警，快速准确进行避险疏散。
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公开(公告)号：CN110889624A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911166682.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会网络与信息中心
Inventor： 姚英平 , 金和平 , 姚元军 , 张润时 , 嵇培欢 , 董舟 , 杨鹏 , 张军 , 尹顺 , 徐盼 , 廖贵华 , 李岸昀 , 罗磊 , 毛杏 , 赵东发 , 刘哲 , 张帆 , 刘达 , 甘勇 , 秦鼎 , 孙李城 , 潘凌卉
Abstract: 本发明提供避险搬迁管理系统，它包括指标数据提取模块、指标数据管理模块、项目实施管理模块、查询统计模块、险情管理系统和险情应对系统，在险情发生前，建立避险专家管理库，划分险情及建立对应的措施，在险情发生时，分级通知相关人员，对险情区域人员发送应对措施，帮助其避险搬迁，在险情发生后，对避险搬迁户所涉及的实物指标、补助资金发放和合同协议等相关情况进行收集，为参与避险搬迁工作的各方提供信息共享平台。
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公开(公告)号：CN119152213B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411634688.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 长江水利委员会网络与信息中心
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种遥感影像分割方法及装置，属于图像处理技术领域，所述方法包括：利用图像编码器提取输入图像的特征图；获取所述特征图与预先创建的参考样本库中每个参考样本特征的相似特征图；从所有的相似特征图中选择出具有最大的相似度峰值的目标相似特征图，将所述目标相似特征图输入至提示嵌入生成网络生成提示嵌入；所述提示嵌入生成网络为预先构建的卷积神经网络；将所述提示嵌入和所述输入图像输入至图像解码器，输出分割结果。本发明提供的遥感影像分割方法及装置，增强了对于特定领域数据的适应能力，并且还提供了较高程度的自动化处理流程，可以自动生成提示嵌入，无需先验提示。
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公开(公告)号：CN118916946B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411404700.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 长江水利委员会网络与信息中心
Abstract: 本发明提供一种大模型驱动的水利一张图应用任务执行方法及装置，所述方法包括：根据水利一张图系统的用户历史行为日志，挖掘出具有独立业务含义的任务，并建立任务库；根据每个任务中每个元任务的元任务知识块，利用大语言模型生成每个任务的文本表示，将文本表示转化为向量表示，存储在任务库的向量索引中；利用向量索引从任务库中检索出多个候选任务；根据用户的提问内容，利用大语言模型确定出一个待执行任务；根据待执行任务中的首个元任务的元任务知识块，利用大语言模型确定出首个元任务的任务名和输入参数，以执行待执行任务中的所有元任务。本发明可实现理解用户输入的自然语言需求，进行精准的任务生成及执行。
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公开(公告)号：CN118840673B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411320866.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 长江水利委员会网络与信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的遥感变化信息提取方法及装置，属于人工智能技术领域，零样本学习（Zero‑Shot Learning,ZSL）技术通过利用先验知识和语义信息，能够在没有训练样本的情况下识别和检索未见过的变化类型。该方法基于深度学习技术以及通用视觉基础模型，通过构建变化特征语义空间，将遥感图像的特征与语义描述进行匹配，从而实现对未见过变化类型的有效检索。这种方法不仅提高了遥感图像变化检测的灵活性和泛化能力，还为地球观测、环境监测、灾害评估等领域提供了强有力的技术支持。本发明结合了深度学习技术和通用视觉基础模型，通过构建变化特征语义空间，将遥感图像的特征与语义描述进行匹配，从而实现对未见过变化类型的有效检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916946A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404700.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 长江水利委员会网络与信息中心
Abstract: 本发明提供一种大模型驱动的水利一张图应用任务执行方法及装置，所述方法包括：根据水利一张图系统的用户历史行为日志，挖掘出具有独立业务含义的任务，并建立任务库；根据每个任务中每个元任务的元任务知识块，利用大语言模型生成每个任务的文本表示，将文本表示转化为向量表示，存储在任务库的向量索引中；利用向量索引从任务库中检索出多个候选任务；根据用户的提问内容，利用大语言模型确定出一个待执行任务；根据待执行任务中的首个元任务的元任务知识块，利用大语言模型确定出首个元任务的任务名和输入参数，以执行待执行任务中的所有元任务。本发明可实现理解用户输入的自然语言需求，进行精准的任务生成及执行。
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公开(公告)号：CN118840673A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411320866.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 长江水利委员会网络与信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于零样本学习的遥感变化信息提取方法及装置，属于人工智能技术领域，零样本学习（Zero‑Shot Learning,ZSL）技术通过利用先验知识和语义信息，能够在没有训练样本的情况下识别和检索未见过的变化类型。该方法基于深度学习技术以及通用视觉基础模型，通过构建变化特征语义空间，将遥感图像的特征与语义描述进行匹配，从而实现对未见过变化类型的有效检索。这种方法不仅提高了遥感图像变化检测的灵活性和泛化能力，还为地球观测、环境监测、灾害评估等领域提供了强有力的技术支持。本发明结合了深度学习技术和通用视觉基础模型，通过构建变化特征语义空间，将遥感图像的特征与语义描述进行匹配，从而实现对未见过变化类型的有效检索。
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公开(公告)号：CN119152213A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411634688.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 长江水利委员会网络与信息中心
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种遥感影像分割方法及装置，属于图像处理技术领域，所述方法包括：利用图像编码器提取输入图像的特征图；获取所述特征图与预先创建的参考样本库中每个参考样本特征的相似特征图；从所有的相似特征图中选择出具有最大的相似度峰值的目标相似特征图，将所述目标相似特征图输入至提示嵌入生成网络生成提示嵌入；所述提示嵌入生成网络为预先构建的卷积神经网络；将所述提示嵌入和所述输入图像输入至图像解码器，输出分割结果。本发明提供的遥感影像分割方法及装置，增强了对于特定领域数据的适应能力，并且还提供了较高程度的自动化处理流程，可以自动生成提示嵌入，无需先验提示。
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公开(公告)号：CN116400038B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310387663.2
申请日：2023-04-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡科技有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种基于峰度值的告警方法及装置、电子设备和存储介质，能够实现提升水质监测结果的准确率的目的。告警方法包括：分别获取与多个第一水质告警事件一一对应的多个第一化学需氧量序列，多个第一水质告警事件对应同一流域中同一个测量位置处的不同时间内的化学需氧量，预设时间小于等于2小时，化学需氧量通过光谱传感器实时原位采集，采集频率为3‑60分钟/次；确定各第一水质告警事件的准确性；根据预设告警准确率阈值确定目标化学需氧量集合，根据目标化学需氧量集合中各第一化学需氧量序列的峰度值，确定告警临界值；根据告警临界值更新预设告警条件；根据更新的预设告警条件对获取的化学需氧量进行异常告警判断。
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公开(公告)号：CN116448683B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310434040.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡科技有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种基于ARIMA模型的水质告警方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：构建ARIMA目标预测模型；根据监测点位各待预测时间点的前一时间点的化学需氧量预测值、历史时间周期中与各所述待预测时间点相同的时间点的化学需氧量实测值以及所述ARIMA目标预测模型，预测出各所述待预测时间点的化学需氧量预测值；根据各所述化学需氧量预测值的标准差，建立置信区间；根据各所述待预测时间点的化学需氧量实测值是否落入所述置信区间，确定是否进行管网水质异常告警。本公开实施例能够提高化学需氧量预测值的准确性，进而能够更准确地、及时地判断出管网水质异常，并发出水质异常告警。
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