钢绞线试样切割装置及切割方法

    公开(公告)号:CN115625273B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210878573.9

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种钢绞线试样切割装置,它包括支架、切割电机、切割刀片、试样台支架、试样台和试样夹具。切割电机固定在支架的顶部,其输出轴连接一延长杆,延长杆的端部固定有切割刀片,切割电机带动切割刀片高速旋转,切割夹持在试样夹具上的钢绞线试样。试样台支架为一可升降的铰接支撑结构支架,其安装固定在支架的下部;试验台安装固定在试样台支架的顶部,试样夹具安装在试样台上。试样夹具可沿试样台前、后、左、右移动。本发明还公开了利用切割装置切割钢绞线试样的方法,该方法包括安装、切割、冷却、取样等步骤。本发明可对钢绞线试样进行精确的切割处理,一次切割多根试样且对试样长度没有限制,切割效率高。

    地下工程场景下的岩石识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118887462A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410922692.9

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明提供地下工程场景下的岩石识别方法、装置、设备及介质,获取岩石矩形图像,将矩形图像分割为至少一个条形图像;获取条形图像上岩石的颜色数据和纹理数据;针对至少一个条形图像,基于颜色数据和纹理数据,确定任意两个条形图像上岩石的颜色数据之间第一标准欧式距离和任意两个条形图像上岩石的纹理数据之间第二标准欧式距离;基于第一标准欧式距离和第二标准欧式距离,将条形图像上的岩石划分为至少一个种类;在划分过程中,基于条形图像上任一种类岩石的颜色数据和纹理数据,确定该种类岩石的目标颜色数据和目标纹理数据;基于目标颜色数据和目标纹理数据,确定该种类的岩石的名称,减少了未知错误的产生。

    锚索干湿循环腐蚀试验装置及方法

    公开(公告)号:CN115629030A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202210877236.8

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种锚索干湿循环腐蚀试验装置及方法,它包括试验平台、传动机构和转筒;传动机构和转筒安装在试验平台上,传动机构带动转筒旋转。转筒为一可旋转的两端带有端盖的圆桶,端盖的中间开有若干个通风注液孔,靠近端盖的外缘间隔地设有若干个锚索试样穿孔;锚索试样经端盖上的锚索试样穿孔从转筒的一端穿入另一端穿出,腐蚀溶液经通风注液孔注入转筒内,腐蚀溶液在转筒内的液面高度没过穿设在转筒内的最低位锚索试样即可。本发明通过旋转转筒,使穿设于转筒上的锚索试样依次被腐蚀溶液循环腐蚀的同时处于被吹干、被浸泡交替更换的状态,然后,按计划取样对腐蚀后的锚索试样进行切割、测量和称重等处理,获得其腐蚀特征和发展趋势。

    钢绞线试样切割装置及切割方法

    公开(公告)号:CN115625273A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202210878573.9

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种钢绞线试样切割装置,它包括支架、切割电机、切割刀片、试样台支架、试样台和试样夹具。切割电机固定在支架的顶部,其输出轴连接一延长杆,延长杆的端部固定有切割刀片,切割电机带动切割刀片高速旋转,切割夹持在试样夹具上的钢绞线试样。试样台支架为一可升降的铰接支撑结构支架,其安装固定在支架的下部;试验台安装固定在试样台支架的顶部,试样夹具安装在试样台上。试样夹具可沿试样台前、后、左、右移动。本发明还公开了利用切割装置切割钢绞线试样的方法,该方法包括安装、切割、冷却、取样等步骤。本发明可对钢绞线试样进行精确的切割处理,一次切割多根试样且对试样长度没有限制,切割效率高。

    抽水蓄能电站隧洞施工碳排放计算方法

    公开(公告)号:CN118626861A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410839514.X

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明提出了一种抽水蓄能电站隧洞施工碳排放计算方法,包括以下步骤:S1.将抽水蓄能电站隧洞施工项目分为三个施工阶段;S2.使用灰色关联分析法,分别得出各阶段影响因素关联系数最大的因素;S3.对所采集的数据进行聚类;S4.将预处理后的数据进行训练集和测试集的划分;S5.构建基于注意力机制和长短期记忆网络融合的隧洞施工碳排放预测模型;S6.在编码层中对数据序列进行并行处理;S7.经由解码层对数据中连续点的有序集合中的时间关系进行提取;S8.使用训练后的模型进行碳排放预测。本发明通过灰色关联分析法进行各阶段碳排放影响因素影响程度大小的判断,采用注意力机制模型和长短期记忆网络融合的方法,提出了一种提高碳排放预测准确性和效率的新方法。

Patent Agency Ranking