一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法

    公开(公告)号:CN104504713B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201410843157.0

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法,将当前动车组运行故障图像检测系统TEDS设备近期采集的该动车组历史监控图像作为时间历史图、同一线路上该动车组最近经过的其它TEDS设备采集的监控图像作为空间历史图、当前TEDS设备采集的该动车组监控图像作为当前图,将时间历史图、空间历史图分别与当前图进行图像配准,获取时间历史配准图及空间历史配准图,将时间历史配准图进行加权平均作为历史标准图,将空间历史配准图进行加权计算作为故障权重矩阵,将当前图与历史标准图进行变化检测获取特征差异矩阵,利用特征差异矩阵与故障权重矩阵计算得到故障标记矩阵。本发明具有能够有效提高动车组运行故障自动识别率、降低误判率的优点。

    一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法

    公开(公告)号:CN104504713A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410843157.0

    申请日:2014-12-30

    CPC classification number: G06T7/001 G06T2207/30236

    Abstract: 本发明提供了一种动车组运行状态图像监控故障自动识别方法,将当前动车组运行故障图像检测系统TEDS设备近期采集的该动车组历史监控图像作为时间历史图、同一线路上该动车组最近经过的其它TEDS设备采集的监控图像作为空间历史图、当前TEDS设备采集的该动车组监控图像作为当前图,将时间历史图、空间历史图分别与当前图进行图像配准,获取时间历史配准图及空间历史配准图,将时间历史配准图进行加权平均作为历史标准图,将空间历史配准图进行加权计算作为故障权重矩阵,将当前图与历史标准图进行变化检测获取特征差异矩阵,利用特征差异矩阵与故障权重矩阵计算得到故障标记矩阵。本发明具有能够有效提高动车组运行故障自动识别率、降低误判率的优点。

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