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公开(公告)号:CN115526886B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211320523.5
申请日:2022-10-26
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 天津市测绘地理信息研究中心
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的光学卫星影像像素级变化检测方法,属于遥感影像处理方法。本发明包含一种新的卷积神经网络,该网络设计了一种新的多尺度特征融合策略,该策略能抵抗双时相卫星遥感影像间存在的配准误差,进而有效提升遥感影像变化检测精度;同时,该网络提出了一种半组卷积模块,在网络模型中嵌入该模块能有效提升网络的推理速度,提升变化检测效率。本方法对输入的两张同样尺寸、分辨率、地理覆盖范围的遥感图像,经由该网络进行运算,可得到同一尺寸的变化检测结果图。本发明中的变化检测方法可以获得极佳的遥感影像变化检测精度。
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公开(公告)号:CN115526886A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211320523.5
申请日:2022-10-26
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 天津市测绘地理信息研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的光学卫星影像像素级变化检测方法,属于遥感影像处理方法。本发明包含一种新的卷积神经网络,该网络设计了一种新的多尺度特征融合策略,该策略能抵抗双时相卫星遥感影像间存在的配准误差,进而有效提升遥感影像变化检测精度;同时,该网络提出了一种半组卷积模块,在网络模型中嵌入该模块能有效提升网络的推理速度,提升变化检测效率。本方法对输入的两张同样尺寸、分辨率、地理覆盖范围的遥感图像,经由该网络进行运算,可得到同一尺寸的变化检测结果图。本发明中的变化检测方法可以获得极佳的遥感影像变化检测精度。
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