公开(公告)号：CN109710062B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201811512400.5

申请日：2018-12-11

Applicant: 中国运载火箭技术研究院

Inventor： 代京 ,  李旗挺 ,  王振亚 ,  程奇峰 ,  王琳娜 ,  袁本立 ,  宋盛菊 ,  雍颖琼 ,  阳佳 ,  张宏江 ,  吕静 ,  孙秀玲 ,  王昊阳 ,  王颖昕 ,  姚星合

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电和手势信号融合的跨个体控制方法，采用了脑手协同控制的方法，能够更好地解读出使用者想表达的控制意图，提高了控制的可靠性和稳定性。在脑电波信号识别过程中，将脑电波信号分解为具有实际物理意义的窄带固有模式分量函数，能提取出使用者之间共同的信号特征，不依赖于使用者的个体特征，实现了跨个体脑电信号的识别。本发明解决了现有技术中存在的脑电信号控制对使用者个体依赖性强、鲁棒性和稳定性不足，以及单纯脑电信号精确控制能力弱的问题。

公开(公告)号：CN109710062A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811512400.5

申请日：2018-12-11

Applicant: 中国运载火箭技术研究院

Inventor： 代京 ,  李旗挺 ,  王振亚 ,  程奇峰 ,  王琳娜 ,  袁本立 ,  宋盛菊 ,  雍颖琼 ,  阳佳 ,  张宏江 ,  吕静 ,  孙秀玲 ,  王昊阳 ,  王颖昕 ,  姚星合

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电和手势信号融合的跨个体控制方法，采用了脑手协同控制的方法，能够更好地解读出使用者想表达的控制意图，提高了控制的可靠性和稳定性。在脑电波信号识别过程中，将脑电波信号分解为具有实际物理意义的窄带固有模式分量函数，能提取出使用者之间共同的信号特征，不依赖于使用者的个体特征，实现了跨个体脑电信号的识别。本发明解决了现有技术中存在的脑电信号控制对使用者个体依赖性强、鲁棒性和稳定性不足，以及单纯脑电信号精确控制能力弱的问题。