一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法

    公开(公告)号:CN116564403A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310526525.8

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明属于检测分析技术领域,涉及固废重金属毒性效应靶标的预测和相应的毒理效应评价领域,具体涉及一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法。本发明公开了一种基于探索性数据分析对固废重金属毒性靶标预测和毒理效应评价的方法:基于随机森林和深度学习的探索性数据分析方法(EDA),依据固废重金属矿渣主要金属的化学成分与毒性靶标的定量关系,预测重金属的关键毒性通路及毒性终点,结合实验动物毒理效应进行验证评价。本发明方法为重金属固废中钴镍锰毒效预测靶点的验证提供新思路,为重金属毒理有害结局路径评价奠定基础。

    一种自适应型锂电池强迫放电控制系统

    公开(公告)号:CN114779102A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210438548.9

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种自适应型锂电池强迫放电控制系统,包括控制单元、全控型测试单元矩阵、可控直流电源、多路电子负载以及人机交互单元;该系统可以灵活适配待测锂电池样品的电芯数量、参数指标、连接方式等要求,自动将锂电池放电至标准规定的状态,精确调节流经锂电池的电流大小和形式,从而对锂电池样品过放电的状态和深度进行精准控制。因此,本发明填补了该测试领域高效、自动化测试系统的空白,可以提高相关试验项目的效率,节省测试成本。

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