公开(公告)号：CN112581412B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202011575092.8

申请日：2020-12-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 胡佳成 ,  陶镛泽 ,  施玉书 ,  张树 ,  颜迪新

IPC: G06T5/30 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种长短期记忆网络的原子力显微镜图像复原方法。本发明方法首先利用数学形态学中的膨胀法获取仿真样本，然后对仿真样本进行归一化操作，输入到LSTM模型进行训练，并采用改进MAE损失函数和Adam优化算法完善LSTM模型，之后对训练样本进行正则化和反归一化处理。最后，将实际AFM图像输入至已训练模型中得到AFM复原图像，并使用逐步插值的自适应算法处理，从而精确获取样品中特征点的位置。本发明具有稳定性和较好的鲁棒性，同时能有效复原AFM图像，从而提高测量精度。

公开(公告)号：CN114820927A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210426807.6

申请日：2022-04-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陶镛泽 ,  胡佳成 ,  施玉书 ,  皮磊 ,  蔡晋辉

IPC: G06T17/00 ,  G01N23/046

Abstract: 本发明公开了一种基于数据重排和共轭射线的工业CT三维图像重建方法。本发明方法首先通过工业锥形束CT圆形轨道扫描获得被测样品的投影数据；之后，通过将平面探测器转化为柱面探测器的方法对投影数据进行重排，并采用四邻点双线性插值提高投影数据的精度；然后，对已重排的投影数据进行余弦加权，并采用基于共轭射线的方法构造三维经验性加权函数，进行二次加权；然后，采用一维斜坡滤波器对已加权的投影数据进行滤波，再通过反投影获得重建结果。本发明具有较强的鲁棒性，能够消除较大锥角投影数据的重建伪影，从而提高工业CT测量的准确度。

公开(公告)号：CN112581412A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011575092.8

申请日：2020-12-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 胡佳成 ,  陶镛泽 ,  施玉书 ,  张树 ,  颜迪新

IPC: G06T5/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种长短期记忆网络的原子力显微镜图像复原方法。本发明方法首先利用数学形态学中的膨胀法获取仿真样本，然后对仿真样本进行归一化操作，输入到LSTM模型进行训练，并采用改进MAE损失函数和Adam优化算法完善LSTM模型，之后对训练样本进行正则化和反归一化处理。最后，将实际AFM图像输入至已训练模型中得到AFM复原图像，并使用逐步插值的自适应算法处理，从而精确获取样品中特征点的位置。本发明具有稳定性和较好的鲁棒性，同时能有效复原AFM图像，从而提高测量精度。