基于改进KNN的动态汽车衡多车作弊检测方法

    公开(公告)号:CN112729517B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202011619840.8

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进KNN的动态汽车衡多车作弊检测方法。本发明根据整体车辆的行驶参数,计算得到分离特征值和分离特征坐标;将分离特征坐标输入多车分离模型;多车分离模型输出不同待测车辆的行驶参数;根据不同待测车辆的行驶参数,分别计算得到不同待测车辆的作弊特征值和作弊特征坐标;将不同待测车辆的作弊特征坐标分别输入到作弊检测模型中;作弊检测模型分别输出不同待测车辆的行驶方式。本发明通过分析车辆的行驶参数样本,建立多车分离模型和作弊检测模型,能够实现同时对多辆车进行作弊检测;并且模型的建立不受称台结构、车道数和车辆实际行驶方式的限制;行驶参数样本包含作弊类型多,作弊检测模型的检测范围广,检测精度高。

    基于移动轨迹特征的动态汽车衡作弊检测方法

    公开(公告)号:CN114526804B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210083277.X

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动轨迹特征的动态汽车衡作弊检测方法。本发明通过分析称台中不同位置的压力传感器的输出电压变化曲线,计算待测车辆的移动轨迹,再组合同一根车轴的移动轨迹,并计算车轴的移动轨迹特征,结合移动轨迹特征的值和移动轨迹特征识别方法,能够对车轴进行包括压边、绕边、走S形、跳秤、拖秤、垫钢板在内的作弊行为的检测。本发明通过分析车辆的车轮在不同行驶方式下的移动轨迹,并计算车轴的移动轨迹特征的值,能够识别车轴的多种行驶方式;不同车轴分别分析,能够避免将单个车轴的异常行为作为整车的异常行为。

    基于改进KNN的动态汽车衡多车作弊检测方法

    公开(公告)号:CN112729517A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011619840.8

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进KNN的动态汽车衡多车作弊检测方法。本发明根据整体车辆的行驶参数,计算得到分离特征值和分离特征坐标;将分离特征坐标输入多车分离模型;多车分离模型输出不同待测车辆的行驶参数;根据不同待测车辆的行驶参数,分别计算得到不同待测车辆的作弊特征值和作弊特征坐标;将不同待测车辆的作弊特征坐标分别输入到作弊检测模型中;作弊检测模型分别输出不同待测车辆的行驶方式。本发明通过分析车辆的行驶参数样本,建立多车分离模型和作弊检测模型,能够实现同时对多辆车进行作弊检测;并且模型的建立不受称台结构、车道数和车辆实际行驶方式的限制;行驶参数样本包含作弊类型多,作弊检测模型的检测范围广,检测精度高。

    基于移动轨迹特征的动态汽车衡作弊检测方法

    公开(公告)号:CN114526804A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210083277.X

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动轨迹特征的动态汽车衡作弊检测方法。本发明通过分析称台中不同位置的压力传感器的输出电压变化曲线,计算待测车辆的移动轨迹,再组合同一根车轴的移动轨迹,并计算车轴的移动轨迹特征,结合移动轨迹特征的值和移动轨迹特征识别方法,能够对车轴进行包括压边、绕边、走S形、跳秤、拖秤、垫钢板在内的作弊行为的检测。本发明通过分析车辆的车轮在不同行驶方式下的移动轨迹,并计算车轴的移动轨迹特征的值,能够识别车轴的多种行驶方式;不同车轴分别分析,能够避免将单个车轴的异常行为作为整车的异常行为。

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