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公开(公告)号:CN118468062A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410599118.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/23 , B60L53/31 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/06 , G06N3/0895 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式内嵌物理信息神经网络的电动汽车充电桩及其输电系统的参数求解算法。采集电车充电时电池管理系统(BMS)的报文数据和对应充电订单数据,以及对应计量周期内台区变压器下1级电表的电能用量。利用卷积池化运算与可学习的全连接拟合充电数据特性与订单数据之间的非线性关系,构建订单至其充电特性的映射矩阵;采用分布式结构构建多个并行的预测模型,利用类间最大的聚类指标实现不同充电阶段数据的划分;将物理信息内嵌入神经网络并构建联合损失函数,完成电车充电系统双参数的最优求解。本发明在输电系统参数求解中优于其他传统方法,即充分考虑电动汽车在充电过程中作为动态负载,与输电系统线损率之间具有多种动态非线性关系;同时采用双参数同步求解缓解了输电系统线损率和充电桩工作误差之间的耦合关系。
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公开(公告)号:CN119722200A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411592346.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 中国计量科学研究院 , 海南省充换电一张网服务有限责任公司 , 福建省计量科学研究院(福建省眼镜质量检验站) , 中国计量大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G01R35/00 , G01R35/04 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种多模融合的电动汽车充电设施计量性能的确认方法和系统,包括充电设施运行误差在线计算环节,分类处理环节以及计量性能确认环节;所述充电设施运行误差在线计算环节包括数据获取及处理、模型计算运行误差,以及运行误差的测量不确定度评估三个子环节。本发明采用“误差在线计算+分类抽样核查+计量性能确认”的多模式融合计量技术方案,通过在线计算提升监测效率并实现动态监测,利用分类抽样核查减少现场检定工作量和成本,同时确保在线计算结果的可信度。计量性能确认环节能及时识别不合格充电桩,防止发生系统性风险,实现对大规模电动汽车充电设施电能计量运行误差的经济化、持续化监测和动态监督。
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