公开(公告)号：CN111882535B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202010703655.0

申请日：2020-07-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王雨轩 ,  朱俊江

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于改进Unet网络的电阻焊接剪切强度识别方法，包括如下步骤：(1)建立热像图和剪切强度值一一对应的大样本数据库。(2)建立Unet网络筛选模型。(3)建立用于步骤(2)中Unet网络的低分辨率特征选择门模型其中激励函数为；f(x)＝2.285*10‑7x6‑1.865*10‑21x5‑1.76*10‑4x4+2.92*10‑8x3+0.0576x2+0.5x+0.8549。(4)将步骤(3)中所建立的选择门模型插入到步骤(2)所建立的Unet网络中；建立起改进Unet网络。(5)将步骤(1)中的大样本数据库输入到步骤(4)所获得的改进Unet网络中进行训练。(6)将某一焊接工件的热图像输入到步骤(5)中经过训练的改进Unet网络中，获取该热图像所对应的剪切强度值。本发明通过热图像与剪切力大小的关系，训练改进Unet模型，训练好的模型可通过输入热像图，输出剪切力大小。

公开(公告)号：CN111882535A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010703655.0

申请日：2020-07-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王雨轩 ,  朱俊江

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于改进Unet网络的电阻焊接剪切强度识别方法，包括如下步骤：(1)建立热像图和剪切强度值一一对应的大样本数据库。(2)建立Unet网络筛选模型。(3)建立用于步骤(2)中Unet网络的低分辨率特征选择门模型其中激励函数为；f(x)＝2.285*10-7x6-1.865*10-21x5-1.76*10-4x4+2.92*10-8x3+0.0576x2+0.5x+0.8549。(4)将步骤(3)中所建立的选择门模型插入到步骤(2)所建立的Unet网络中；建立起改进Unet网络。(5)将步骤(1)中的大样本数据库输入到步骤(4)所获得的改进Unet网络中进行训练。(6)将某一焊接工件的热图像输入到步骤(5)中经过训练的改进Unet网络中，获取该热图像所对应的剪切强度值。本发明通过热图像与剪切力大小的关系，训练改进Unet模型，训练好的模型可通过输入热像图，输出剪切力大小。