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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113640343B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110931307.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光功率激励的差式扫描量热仪温度标定与重构方法。本发明所述标定方法以激光作为标定激励源，结合差示扫描量热仪工作原理，通过理论推导标定方法的原理，对仪器静态特性、动态特性标定。所述方法提出将DSC分为空坩埚模型以及样品模型，并将其分别看成一阶系统和二阶系统，利用激光负阶跃信号对仪器进行标定，通过对测量结果进行处理得到静态特性标定因子以及模型参数。相对于传统的差式扫描量热仪标定方法存在可用标准物质种类较少且价格昂贵、热流热量标定离散、系统误差来源多等问题，本发明提出的基于激光功率激励的差式扫描量热仪标定方法具有经济、高效的特点。
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公开(公告)号：CN113640343A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931307.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光功率激励的差式扫描量热仪温度标定与重构方法。本发明所述标定方法以激光作为标定激励源，结合差示扫描量热仪工作原理，通过理论推导标定方法的原理，对仪器静态特性、动态特性标定。所述方法提出将DSC分为空坩埚模型以及样品模型，并将其分别看成一阶系统和二阶系统，利用激光负阶跃信号对仪器进行标定，通过对测量结果进行处理得到静态特性标定因子以及模型参数。相对于传统的差式扫描量热仪标定方法存在可用标准物质种类较少且价格昂贵、热流热量标定离散、系统误差来源多等问题，本发明提出的基于激光功率激励的差式扫描量热仪标定方法具有经济、高效的特点。
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公开(公告)号：CN115169398A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210766586.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的差式扫描量热信号分析方法。本发明使用DBSCAN聚类算法对DSC信号进行处理，将DSC信号反应峰外部分聚类成两个簇，从信号图中初步分离反应峰信号；对得到的两个簇结合迭代多项式拟合的方式进行基线构造，根据每次迭代时多项式拟合曲线的R2值来判断迭代结束条件；迭代多项式拟合曲线与DSC反应峰的左右交点用来进一步的基线重构，反应峰内使用多项式拟合曲线作为基线，反应峰外使用DSC原始数据作为基线；最后使用原始DSC信号减去重构后的基线得到净反应峰信号，将净反应峰信号用于后续计算分析工作。本发明提出的基于机器学习的差式扫描量热信号分析方法在分析效率及重复性方面有了显著提高。
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公开(公告)号：CN119085508A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411581117.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/06 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供了一种基于红外光谱的共挤复合薄膜厚度测量及成分识别方法，采用共挤复合薄膜的红外光谱作为对象，具有快速、无损、操作简便等优点，同时红外光谱信息量丰富。基于一维卷积神经网络（1D‑CNN）模型，首先建立共挤复合薄膜1D‑CNN定量模型，通过分析共挤复合薄膜的红外光谱数据实现高精度厚度测量。接着，在此基础上，将共挤复合薄膜1D‑CNN定量模型进行迁移，构建共挤复合薄膜1D‑CNN分类模型。此方法通过迁移学习技术，在不增加计算复杂度的前提下，显著提升了成分识别模型的构建效率。整个流程不仅能够有效提高识别准确率，还能优化模型训练速度，实现对共挤复合薄膜的厚度测量与成分识别的高效、准确的双重功能。
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公开(公告)号：CN119085508B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411581117.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/06 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供了一种基于红外光谱的共挤复合薄膜厚度测量及成分识别方法，采用共挤复合薄膜的红外光谱作为对象，具有快速、无损、操作简便等优点，同时红外光谱信息量丰富。基于一维卷积神经网络（1D‑CNN）模型，首先建立共挤复合薄膜1D‑CNN定量模型，通过分析共挤复合薄膜的红外光谱数据实现高精度厚度测量。接着，在此基础上，将共挤复合薄膜1D‑CNN定量模型进行迁移，构建共挤复合薄膜1D‑CNN分类模型。此方法通过迁移学习技术，在不增加计算复杂度的前提下，显著提升了成分识别模型的构建效率。整个流程不仅能够有效提高识别准确率，还能优化模型训练速度，实现对共挤复合薄膜的厚度测量与成分识别的高效、准确的双重功能。
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