公开(公告)号：CN108960342B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201810864947.5

申请日：2018-08-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  李建超

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Soft‑Max损失函数的图像相似度计算方法，图像识别网络中的改进型Soft‑Max层的激活函数采用改进型Soft‑Max激活函数，反向传播过程中采用改进型Soft‑Max损失函数更新网络权值，改进型Soft‑Max损失函数与传统的Soft‑Max损失函数相比增加了通过图像识别网络学习得到的决策边缘；在测试阶段用训练好的图像识别模型对两张测试图像提取特征向量，计算得到特征向量之间的余弦相似度，和设置的图像相似度阈值比较，如果大于等于图像相似度阈值则判定两张图像为同一类图像，如果小于图像相似度阈值则判定两张图像为不同类图像。

公开(公告)号：CN108960342A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810864947.5

申请日：2018-08-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  李建超

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6201 ,  G06K9/46 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Soft‑Max损失函数的图像相似度计算方法，图像识别网络中的改进型Soft‑Max层的激活函数采用改进型Soft‑Max激活函数，反向传播过程中采用改进型Soft‑Max损失函数更新网络权值，改进型Soft‑Max损失函数与传统的Soft‑Max损失函数相比增加了通过图像识别网络学习得到的决策边缘；在测试阶段用训练好的图像识别模型对两张测试图像提取特征向量，计算得到特征向量之间的余弦相似度，和设置的图像相似度阈值比较，如果大于等于图像相似度阈值则判定两张图像为同一类图像，如果小于图像相似度阈值则判定两张图像为不同类图像。