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公开(公告)号：CN112184868B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011046455.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种被动雷达频率分布统计信息的三维显示方法，其主要流程是：首先接收信号处理后的PDW信息，根据历史缓存更新PDW信息，根据脉宽、幅度、脉冲数三个维度特征值加权计算公式计算样本空间所有样本点量化特征值，根据样本空间选取特征筛选矩阵，扫描并计算每个样本点聚合度和散落度；根据聚合度和散落度剔除杂波数据；根据自适应门限寻找区域极值点；将所有极值点加入极值点缓存列表，绘制图形时从列表依次取出极值点，每一个极值点根据特征筛选矩阵规模依次连接周边样本点，形成网格状峰值突起；单独绘制剩下的样本点；将脉宽、幅度、脉冲数量化映射为颜色、线条长度、线条密集度，实现在一个三维视图中显示PDW多维特征信息。
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公开(公告)号：CN112184868A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011046455.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种被动雷达频率分布统计信息的三维显示方法，其主要流程是：首先接收信号处理后的PDW信息，根据历史缓存更新PDW信息，根据脉宽、幅度、脉冲数三个维度特征值加权计算公式计算样本空间所有样本点量化特征值，根据样本空间选取特征筛选矩阵，扫描并计算每个样本点聚合度和散落度；根据聚合度和散落度剔除杂波数据；根据自适应门限寻找区域极值点；将所有极值点加入极值点缓存列表，绘制图形时从列表依次取出极值点，每一个极值点根据特征筛选矩阵规模依次连接周边样本点，形成网格状峰值突起；单独绘制剩下的样本点；将脉宽、幅度、脉冲数量化映射为颜色、线条长度、线条密集度，实现在一个三维视图中显示PDW多维特征信息。
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公开(公告)号：CN110426695A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910657764.0
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于雷达识别数据库特征曲线拟合的目标分类方法，其主要流程是：首先接收数据处理后的EDW信息，根据历史缓存更新EDW信息，信号按方位和老化程度自适应聚类分组，每个分组生成特征曲线，根据特征曲线计算特征因子，设置初始偏差门限为5％，检索雷达识别数据库查询特征因子拟合度偏差不高于偏差门限的记录，当检索不成功时拟合度偏差门限增加5％，当偏差门限高于30％时按原始多批信号输出，否则重新开始检索。当检索成功时，根据偏差门限计算置信因子，输出拟合度偏差最低的查询记录的雷达目标信息。
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公开(公告)号：CN107483232A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710621875.7
申请日：2017-07-27
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌神经网络的雷达协同信息共享分发优化方法。该方法主要适用于无中心节点雷达协同探测过程中雷达协同信息共享分发路径优化。其主要流程是：首先根据雷达协同信息共享分发路径优化问题的基本要求，构造带有约束条件的目标优化函数；然后构造雷达协同信息共享分发路径优化问题的能量函数；构造混沌神经元模型；构造指数函数自反馈混沌神经网络模型；最后利用指数函数自反馈混沌神经网络进行雷达协同信息共享分发路径优化。本发明所提供的方法具有实现方法简单、优化效果好、所用方法理论依据充分等特点，能够快速、有效的解决无中心节点雷达协同探测中雷达协同信息共享分发路径优化问题。
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