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公开(公告)号:CN112464646A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011318544.4
申请日:2020-11-23
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种面向国防领域防务智库的文本情感分析方法和系统,所述方法包括以下步骤:获取国防领域防务智库的文本;进行切分处理,得到句子集合;预处理并且采用条件随机场算法进行分词;运用基于主观2‑POS模型的CHI统计方法对每个句子进行条件筛选,获得主观句子集合;对情感表达词进行程度等级划分;之后进行标志性句子判断;对主观句中的每个词汇进行情感倾向统计,并根据情感计算模型对每个主观句的最终得分进行计算,计算文本的最终情感得分;计算文本的情感倾向值。采用本发明的文本情感分析方法,对国防领域防务智库文本报告进行自主分析,提升了分析的准确度和时效性,为国防领域的科技人员提供了快速、准确的参考。
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公开(公告)号:CN110705320A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910948363.0
申请日:2019-10-08
Applicant: 中国船舶工业综合技术经济研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向细分领域的国防军工领域机器翻译方法及系统。所述方法在通用机器翻译模型的基础上,对语料库中的平行语料句对进行细分领域划分,训练细分领域机器翻译模型;在用户翻译时,采用训练好的SVM文本分类模型自动根据待翻译文本确定细分领域,并调用对应的细分领域机器翻译模型对所述待翻译文本进行翻译,生成细分领域翻译结果。本发明细分领域机器翻译模型由细分领域的平行语料句对进行训练,从而在面向国防军工领域的细分领域进行文本翻译时,能够显著提高细分领域机器翻译质量。
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