一种基于TFPG的航电系统通用处理模块故障建模方法

    公开(公告)号:CN111581900B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202010370730.6

    申请日:2020-04-30

    发明人: 李铁颖 池程芝

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于TFPG的航电系统通用处理模块故障建模方法,该方法包括:对通用处理模块进行故障模式分析,确定通用处理模块的故障模式及其传播效应;基于时间故障传播图(TFPG)对通用处理模块进行故障建模,故障建模包括:通用模块层级的故障建模和功能电路层级的故障建模,通用模块层级的故障建模用于在模块级对故障或失效的行为进行描述,功能电路层级的故障建模用于在功能电路级对故障行为进行描述;生成故障模型文件,将建模形成的故障模型作为航电故障诊断的基础故障库导入到航电系统健康管理软件。本发明实施例提供的技术方案,为实现航电系统健康管理提供故障诊断支持,从而提升了航电系统运行的可靠性和容错能力。

    一种机载燃油系统耗油估计及健康监测方法

    公开(公告)号:CN109598815A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811472311.2

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: G07C5/08 G07C5/00 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种机载燃油系统耗油估计及健康监测方法。本发明包括以下步骤:数据样本处理;耗油估计模型的搭建和训练;将燃油流量预测值以飞行时间为标记,对整个航段进行积分,可获取航班一次飞行的燃油消耗总量的预测值;在获取的燃油流量模型的基础上,对输出层增加航班故障和异常事件的通道;将获取的训练数据样本作为训练样本输入到第四步中改进的燃油流量模型中,进行训练,获得能够根据飞机数据监测飞机故障和异常的燃油流量模型;将只进行丢包、增删处理的未标记故障与异常的数据作为测试数据输入到第五步中改进的燃油流量模型中,即可对未知故障和异常的数据进行监测。

    一种具备动态重配置功能的IMA系统

    公开(公告)号:CN106445731A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610756710.6

    申请日:2016-08-29

    IPC分类号: G06F11/14

    CPC分类号: G06F11/142 G06F11/1458

    摘要: 本发明公开了一种具备动态重配置功能的IMA系统,包含若干个IMA模块、数据交换机、远程数据存储器和重配置模块,每个IMA模块上宿主应用健康管理组件,重配置模块上宿主应用健康管理组件和系统重配置管理组件;所述IMA模块上的应用健康管理组件用于实时接收本IMA模块上各应用上报的心跳信息以及运行状态信息,并发送给系统重配置管理组件;所述系统重配置管理组件用于在某一应用失效时,向重配置模块上的应用健康管理组件发送加载失效应用指令和失效的应用的运行状态信息;所述重配置模块上的应用健康管理组件在接收到加载失效应用指令时,则通过数据交换机从远程数据存储器中将失效的应用的镜像文件加载到重配置模块的分区中。

    一种基于约束满足理论的IMA系统配置生成方法

    公开(公告)号:CN106341276A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610946522.X

    申请日:2016-11-02

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明公开了一种基于约束满足理论的IMA系统配置生成方法,包含以下步骤:步骤一:构建包括系统资源约束、分配约束、时间约束和非功能性约束的IMA系统配置约束问题模型;步骤二:将资源约束和分配约束确定为主子问题,根据主子问题对各配置进行搜索,找出满足条件的解集合,即满足可调度性的配置集;步骤三:将时间约束和非功能性约束确定为从子问题,对满足可调度性的配置集中的各配置分别结合从子问题进行检查,筛选出满足可调度性和可靠性要求的解集合并输出,即为约束满足问题的最终解,经过格式转换得到对应的IMA系统的配置描述。本发明将提高系统配置设计效率并有助于配置优化与改进。

    一种基于图数据库的航电系统故障分析方法

    公开(公告)号:CN111552848B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010364026.X

    申请日:2020-04-30

    摘要: 本发明属于航空电子系统维护保障技术领域,公开了一种基于图数据库的航电系统故障分析方法,利用航电系统设计文档和故障案例数据,依据上述建模方法创建图数据库,分别对架构实体、故障模式、故障案例和关系进行建模定义,并设置相关属性信息,以存储系统设计知识和故障数据,便于后续应用创建查询、统计和解释的检索函数,应用到图数据的交互查询中,辅助航电系统的故障维护保障工作。

    一种基于神经网络的飞行数据缺失补充方法

    公开(公告)号:CN110782007A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910978436.0

    申请日:2019-10-15

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06F16/215

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的飞行数据缺失补充方法,该方法通过分析飞行参数数据,以燃油系统相关的参数为基本输入,将数据进行预处理,并对每个航段中的不同飞行阶段进行划分,整理出训练集和测试集,通过训练集训练神经网络,形成较为有效的回归预测网络,将预测得到的数据作为数据缺失补足内容,并通过测试集对网络进行测试,验证其精度。通过这种数据缺失补充方法,可以有效应对因振动、冲击、高低温转换等严酷环境的影响而导致的系统数据记录异常,可以建立有效且完整的数据集,从而实现对系统的状态监控和趋势分析。由于重视其他数据和被补充数据的关联,可以较为客观的反映被补充的数据变化情况,弥补经典插值补充方法的不足。

    一种面向分布式航电系统的资源管理架构

    公开(公告)号:CN109636134A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811392737.7

    申请日:2018-11-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/30

    CPC分类号: G06Q10/06312 G06Q50/30

    摘要: 本发明属于属于综合模块化航电系统设计领域,涉及一种面向分布式航电系统的资源管理架构;本发明的架构将分布式航电系统分为五种不同的域:系统域、集群域、节点域、虚拟化层域和分区域来执行资源管理;在系统域中配置全局资源管理器,在其他四种域分别配置本地资源管理器;全局资源管理器控制着系统域中的资源,并对应于资源管理组件层级的最高层;所述的本地资源管理器块用于监管和控制与对应域中的资源;并负责与其同层或低一层的其他域中的本地资源管理器进行通信;本发明通过对分布式航电系统架构的多域划分并采用层级化的资源监控和管理组织架构,实现对整个航电系统的运行时资源管理,有效提升系统全局化资源管控和容错控制能力。

    电解电容剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN108875126A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810393596.4

    申请日:2018-04-27

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种电解电容剩余寿命预测方法,一:对已知的电解电容数据进行拟合分析,确定经验退化模型;二:结合电解电容数据和经验退化模型拟合得到参数的初始值,根据经验退化模型参数的初始值初始化粒子群:三:对粒子群中各粒子进行重要性采样,得到各个粒子的重要性权值;四:设置权重门限,当粒子重要性权值小于权重门限时,进入抛弃组;当粒子重要性权值大于权重门限时,进入复制组,将抛弃组和复制组的粒子组合得到新的粒子群;五:根据粒子群预测电解电容的剩余寿命。本发明在粒子滤波的框架下引入了UKF算法生成方差较小的建议分布,并在重采样时采用线性优化重采样方法以增加粒子的多样性,进一步提高了电解电容剩余寿命预测的精度。

    一种基于神经网络的飞行数据缺失补充方法

    公开(公告)号:CN110782007B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910978436.0

    申请日:2019-10-15

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的飞行数据缺失补充方法,该方法通过分析飞行参数数据,以燃油系统相关的参数为基本输入,将数据进行预处理,并对每个航段中的不同飞行阶段进行划分,整理出训练集和测试集,通过训练集训练神经网络,形成较为有效的回归预测网络,将预测得到的数据作为数据缺失补足内容,并通过测试集对网络进行测试,验证其精度。通过这种数据缺失补充方法,可以有效应对因振动、冲击、高低温转换等严酷环境的影响而导致的系统数据记录异常,可以建立有效且完整的数据集,从而实现对系统的状态监控和趋势分析。由于重视其他数据和被补充数据的关联,可以较为客观的反映被补充的数据变化情况,弥补经典插值补充方法的不足。

    一种基于多源数据的IMA系统迫近故障预测方法

    公开(公告)号:CN114491917A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111428243.1

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于多源数据的IMA系统迫近故障预测方法,包括:步骤1,根据IMA系统的组成部分和结构,构建IMA系统的迫近故障传播模型;步骤2,提取迫近故障传播模型中用于预测迫近故障的信息,将图形化的表达形式转化为数组或矩阵的表达形式;步骤3,根据步骤2中所提取的信息,对IMA系统的迫近故障进行前向推理预测。本发明实施例解决了由于IMA系统中存在迫近故障,并且该迫近故障的传播导致IMA系统的级联功能失效的问题。