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公开(公告)号：CN110943452A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911280988.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体公开了一种电力系统优化调度的方法，本发明首先根据电力系统的实际运行参数建立电力系统优化调度数学模型，然后通过引入混合离子群方法对所建立的优化调度数学模型进行求解从而获取到所述电力系统的优化调度方案，本发明一方面通过设定的相关约束条件能够确定各机组更精确的调度空间值，大大缩减了粒子的搜索空间，进而有效提高混合粒子群方法的搜索速度和精度；另一方面通过将调度周期分割成若干时间段也有效降低了粒子搜索空间的维度，提高了混合粒子群方法的搜索效率。因此本发明中所述的电力系统优化调度方法改善了复杂优化调度模型的搜索效率和搜索精度，提高了电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110943452B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201911280988.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，具体公开了一种电力系统优化调度的方法，本发明首先根据电力系统的实际运行参数建立电力系统优化调度数学模型，然后通过引入混合离子群方法对所建立的优化调度数学模型进行求解从而获取到所述电力系统的优化调度方案，本发明一方面通过设定的相关约束条件能够确定各机组更精确的调度空间值，大大缩减了粒子的搜索空间，进而有效提高混合粒子群方法的搜索速度和精度；另一方面通过将调度周期分割成若干时间段也有效降低了粒子搜索空间的维度，提高了混合粒子群方法的搜索效率。因此本发明中所述的电力系统优化调度方法改善了复杂优化调度模型的搜索效率和搜索精度，提高了电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114037313B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111364565.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大型商业综合体的可调节负荷验证方法，包括从电网获取待验证的大型商业综合体的负荷数据；对获取的负荷数据进行前期校对；对校对完成后的数据进行通用规则的校验；对校对完成后的数据进行行业规则的校验；将校验结果输出并完成大型商业综合体的可调节负荷的验证。本发明还公开了一种实现所述大型商业综合体的可调节负荷验证方法的系统。本发明通过数据核查、比对和自动计算的方式，不仅实现了大型商业综合体的可调节负荷的验证，而且提升调节负荷资源池的准确性和利用效率，保证了电网的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN114091958B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111436060.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能用电小区的综合能效评估方法，包括获取待评估的智能用电小区的用电数据信息；构建智能用电小区的综合能效评估指标体系；计算综合能效评估指标体系中各个指标的主观权重值和客观权重值；计算得到综合能效评估指标体系中各个指标的综合权重值；对各个智能用电小区的综合能效进行评估。本发明还公开了一种包括所述智能用电小区的综合能效评估方法的电网规划方法。本发明兼顾了智能用电小区的各方面的能效性能，避免了专家打分的模糊性与随意性，不仅提供了一种智能用电小区的综合能效评估方法，而且本发明方法客观性更好，科学性更强，更加可靠实用。
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公开(公告)号：CN110782295A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911076163.7
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑住宅空间负荷密度差异的居民用电成本定价方法，包括获取目标省的输配电年成本总额并分摊得到各电压等级的输配电成本；得到再分配后的各电压等级的输配电成本；得到各电压等级下各类用户的输配电成本；得到居民用户输配电总成本；得到分负荷密度地区的居民用户输配电总成本；得到分负荷密度地区的各住宅小区居民用户输配电总成本；计算得到各住宅小区的电价。本发明通过将总的输配电年成本总额，根据电网等级、用户住宅空间密度、电压等级等因素进行分摊，从而计算出最终的居民用电成本；因此本发明方法能够更加科学、合理和准确地计算居民用电成本，而且本发明方法的适用性好，易于实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260652A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410312005.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测模型选取方法，包括获取电力系统的历史负荷数据信息并分类得到负荷预测数据集；选取若干电力系统的候选负荷预测模型并训练和标注；构建包括若干个元学习器的预测模型，采用负荷预测数据集和候选负荷预测模型进行训练；建立各个元学习器的置信度水平与预测精度之间的拟合式；进行实际的负荷预测模型选取时，根据实际的负荷数据信息和拟合式选取得到最佳的电力系统负荷预测模型。本发明还公开了一种实现所述电力系统负荷预测模型选取方法的系统，以及包括了所述电力系统负荷预测模型选取方法的负荷预测方法。本发明能够针对不同类型的负荷预测任务选择合适的负荷预测模型，而且可靠性高，精确性好，实时性好。
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公开(公告)号：CN117638916A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669773.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统总量负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史数据信息；构建行业关联特征提取模块、负荷时序特征提取模块和气象耦合特征提取模块提取目标电力系统的特征数据；融合模块得到图神经网络和输出的多特征邻接矩阵；构建电力系统总量负荷预测模型并采用历史数据信息进行训练；采用训练后的电力系统总量负荷预测模型对目标电力系统进行实际的总量负荷预测。本发明还公开了一种实现所述电力系统总量负荷预测方法的系统。本发明不仅能够实现电力系统的总量负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN114037313A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111364565.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型商业综合体的可调节负荷验证方法，包括从电网获取待验证的大型商业综合体的负荷数据；对获取的负荷数据进行前期校对；对校对完成后的数据进行通用规则的校验；对校对完成后的数据进行行业规则的校验；将校验结果输出并完成大型商业综合体的可调节负荷的验证。本发明还公开了一种实现所述大型商业综合体的可调节负荷验证方法的系统。本发明通过数据核查、比对和自动计算的方式，不仅实现了大型商业综合体的可调节负荷的验证，而且提升调节负荷资源池的准确性和利用效率，保证了电网的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN110852370A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911076165.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的大工业用户细分方法，包括收集目标地区的大工业用户的用户负荷数据并进行预处理；采用均值漂移算法对目标地区的大工业用户进行聚类得到初始聚类中心及中心值；采用聚类算法对目标地区的大工业用户进行细分并得到最终的大工业用户细分结果。本发明以均值漂移算法计算出聚类数量和初始聚类中心点，再用k-means聚类算法对大工业用户进行细分；算法结果更稳定；而且本发明方法能够更加科学合理的对大工业用户进行细分，而且本发明方法可靠性高，准确性好，易于实施。
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公开(公告)号：CN119783872A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411758112.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种需求响应下的短期电动汽车充电负荷预测方法，包括获取目标区域的电动汽车出行历史数据信息并处理构建训练数据集；基于LSTM模型和注意力机制构建短期电动汽车充电负荷预测初级模型并训练得到短期电动汽车充电负荷预测模型；采用短期电动汽车充电负荷预测模型对目标区域进行实际的短期电动汽车充电负荷的预测。本发明还公开了一种实现所述需求响应下的短期电动汽车充电负荷预测方法的系统。本发明通过对目标区域的多维度的电动汽车出行历史数据进行获取和处理得到训练数据集，并基于LSTM模型和注意力机制进行预测模型的构建和训练，因此本发明不仅能够实现短期电动汽车充电负荷的预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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