公开(公告)号：CN119723477A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411702575.8

申请日：2024-11-26

Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 ,  广东科诺勘测工程有限公司

Inventor： 高自强 ,  刘家雄 ,  刘军辉 ,  官嫣嫣 ,  叶兴旺 ,  罗文强 ,  黄玉林 ,  邓超怡 ,  欧阳杨 ,  张健

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G08G1/01 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种车辆检测模型的训练方法、交通状态感知方法及系统，其中，该训练方法获取单时相遥感影像中的全色图像，并对全色图像进行预处理，得到全色训练图像；对全色训练图像进行图像特征提取，得到全色图像特征；对全色图像特征进行候选区域提取，得到目标旋转锚框集，目标旋转锚框集包括若干个与目标车辆对应的目标旋转锚框；对目标旋转锚框集进行旋转区域池化，得到锚框特征图；根据锚框特征图，对初始化的车辆检测模型进行参数更新，得到训练好的车辆检测模型。该方法通过提供一种车辆检测模型，可以提高车辆检测的检测精度和检测效率，以及降低交通状态感知的成本，提高交通状态感知的实用性。本发明涉及车辆检测技术领域。