公开(公告)号：CN118115219A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410232689.4

申请日：2024-02-29

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 任俊彦 ,  刘贤松 ,  欧大春 ,  陈凌 ,  张硕伟 ,  李飞燕 ,  曹斌 ,  马先龙 ,  佘士钊 ,  石旭荣

IPC: G06Q30/0282 ,  G06Q30/01 ,  G06Q50/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  H04L41/142 ,  H04L41/149 ,  H04L41/5061 ,  H04L43/08

Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、满意度预测方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。本申请提供的模型训练方法，包括：获取用户在使用宽带时的历史使用数据、以及与历史使用数据对应、且表征用户对网络质量的满意度的评价标签数据；确定历史使用数据中的目标指标数据、以及目标指标数据的目标数据类型；根据目标指标数据的目标数据类型，对目标指标数据进行数据提取处理，得到待训练指标数据；根据待训练指标数据和评价标签数据，对待训练模型进行训练，得到训练模型。本申请提供的模型训练方法、满意度预测方法实现了提升用户网络质量满意度的预测结果准确度的技术效果。

公开(公告)号：CN117376169A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311220455.X

申请日：2023-09-20

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 李珊珊 ,  陈凌 ,  刘贤松 ,  高婧婷 ,  胡泽妍 ,  朱立军 ,  李飞燕

IPC: H04L41/149 ,  H04L41/16

Abstract: 本申请提供指令趋势预测模型训练方法、趋势预测方法以及装置，涉及计算机技术领域，解决了在网络业务应用系统的指令下发量显著变化时，无法准确地预测出不同上层业务应用系统的指令趋势，因此可能出现通道资源调控不准确的情况，进而影响了资源调控的准确性和及时性。该方法包括：获取多个网络业务中每个网络业务在多个时刻的指令数据；根据该每个网络业务在该多个时刻的指令数据，确定该每个网络业务的特征序列；将该每个网络业务的特征序列进行预设操作，以得到该每个网络业务的趋势序列以及该每个网络业务的残差序列；基于该每个网络业务的趋势序列以及该每个网络业务的残差序列，对初始指令趋势预测模型训练，以生成目标指令趋势预测模型。

公开(公告)号：CN117743110A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311798770.0

申请日：2023-12-25

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 李飞燕 ,  刘贤松 ,  欧大春 ,  陈凌 ,  曹斌

IPC: G06F11/32 ,  G06F9/54 ,  G06F16/28 ,  G06F11/30

Abstract: 本申请提供一种指标稽核告警方法、装置、设备及存储介质，涉及复杂事件处理领域。该方法包括：根据卡夫卡消息系统的数据流，得到一个第一输入消息，对第一输入消息进行处理，得到多个第二输入消息，其中，每个第二输入消息均对应一个字符串，对于每个第二输入消息，每个字符串分别对应一种预设指标；根据预存在关系型数据库的规则存储表的过滤规则集合，对多个第二输入消息进行过滤，得到过滤消息，其中，过滤消息是根据过滤规则过滤出的第二输入消息；将过滤消息写入关系型数据库。本申请的方法解决了如何在数据量大的实际场景中，指标检测需提前采集以及检测指标不完全的问题。