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公开(公告)号：CN118035757A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410014566.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06N5/04 , G06N5/025 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型的电驱总成故障诊断方法及装置，所述方法包括：将故障数据输入到分布式故障诊断模型集群中，使用所述分布式故障诊断模型集群中的每个大语言故障诊断模型对所述故障数据进行故障诊断，得到所述故障数据对应的多个故障原因结果分组；对每个故障原因结果分组中的分词进行文本相似性分析，以从多个所述故障原因结果分组中确定出目标结果分组；利用所述目标结果分组中所包括的推理结果文本构建故障诊断网络图谱，并从所述故障诊断网络图谱中确定出造成所述电驱总成出现故障的目标原因。通过所述方法及装置，提高了电驱总成的故障诊断及原因探索的效率，同时也提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117922292A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311717031.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60L3/00 , G01M17/007 , G01K13/00 , G01D21/02 , B60L3/12 , H04W4/44 , H04L67/12 , B60R16/023 , G06F17/10
Abstract: 本申请的实施例提供了一种车用功率模块的冷却异常识别方法，涉及电动汽车领域。该方法包括：获取多个车辆的埋点数据；根据每个车辆的电驱信号和每个车辆的驾驶状态信号，确定每个车辆的实际温度参数以及每个车辆的数据特征时间序列；获取每个车辆的电驱拟合曲线特性表；根据每个车辆的预设电驱工况参数，采用每个车辆的电驱拟合曲线特性表进行温度参数的拟合，得到每个车辆的参考温度参数；根据每个车辆的参考温度参数、实际温度参数以及数据特征时间序列，对每个车辆中的功率模块进行冷却异常识别，得到冷却异常风险参数。本申请可在大批量车次数据下，既提高车用功率模块的冷却异常识别速度，又提高了抗干扰能力、精度以及稳定性。
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公开(公告)号：CN119312209A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411280321.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F16/335 , G06F16/355 , G07C5/08
Abstract: 本申请涉及一种电驱动系统评价方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待测电驱动系统的评价维度指标；根据评价维度指标和安装有待测电驱动系统的不同车辆的车辆信息，构建不同车辆对应的用户画像；采用最小样本评估法，从不同车辆对应的用户画像中提取待测电驱动系统的评价样本集；基于系统评价模型，根据评价样本集，对待测电驱动系统进行评价；其中，系统评价模型是根据梯度提升决策树模型构建的。采用本方法能够全面、准确地对电驱动系统进行评价。
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公开(公告)号：CN118129584A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410014057.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01B7/00 , G06F18/214 , G01B7/30 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及一种电机位置异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电机的转矩以及转速；在所述电机的转速满足预设转速条件的情况下，将所述电机的转矩输入预先训练的电压预测模型进行处理，得到电机的直轴电压预测值；其中，所述电压预测模型是在电机不存在角度偏移的情况下，对电机的转矩与电机的直轴电压值之间的关系进行学习得到的；获取电机的直轴电压真实值，对比所述直轴电压真实值与所述直轴电压预测值，基于对比结果，确定所述电机是否存在角度偏移，以检测电机位置是否异常。采用本方法能够在检测电机的位置角度是否产生了异常窜动时降低参数计算成本。
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