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公开(公告)号：CN115808284A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310084694.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所
Abstract: 本发明涉及低温风洞系统建模领域，公开了一种基于神经网络参数调度的风洞多工况建模方法，首先根据风洞运行的典型工况将的整个操作空间分解成不同局部工况下的简单局部线性区域，然后利用系统辨识方法建立每个局部区域的一阶线性模型，之后提取每个一阶线性模型的模型增益，时间常数和纯滞后作模型特征参数，并以神经网络模型作为模型特征参数的调度函数，建立低温风洞系统大范围工况下的一阶参变模型。本发明与现有方法相比，利用神经网络非线性映射能力强的特点作为时变参数的调度函数，建立了风洞系统多工况的时变模型，能更好地描述风洞模型非线性特征，模型精度更高。
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公开(公告)号：CN115808284B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310084694.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所
Abstract: 本发明涉及低温风洞系统建模领域，公开了一种基于神经网络参数调度的风洞多工况建模方法，首先根据风洞运行的典型工况将的整个操作空间分解成不同局部工况下的简单局部线性区域，然后利用系统辨识方法建立每个局部区域的一阶线性模型，之后提取每个一阶线性模型的模型增益，时间常数和纯滞后作模型特征参数，并以神经网络模型作为模型特征参数的调度函数，建立低温风洞系统大范围工况下的一阶参变模型。本发明与现有方法相比，利用神经网络非线性映射能力强的特点作为时变参数的调度函数，建立了风洞系统多工况的时变模型，能更好地描述风洞模型非线性特征，模型精度更高。
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