公开(公告)号：CN115345637A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202110527670.9

申请日：2021-05-14

申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 张高山 ,  倪宁宁 ,  李元锋 ,  茹志强 ,  张新程 ,  杜雪涛 ,  杨猛 ,  景昕 ,  李晓良 ,  宋柑霖

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种消费预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待预测用户的第一用户数据，根据所述第一用户数据确定所述待预测用户的第一类别特征数据和第一消费特征数据；将所述第一类别特征数据输入训练好的聚类模型中，以确定所述待预测用户的用户类别；确定所述用户类别所对应的训练好的回归模型；将所述第一消费特征数据输入所述训练好的回归模型中，以生成所述待预测用户的消费指标预测值。通过上述方式，本发明实施例实现了对用户消费的准确预测。

公开(公告)号：CN118967226A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410969735.9

申请日：2024-07-18

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 茹志强 ,  郭叶 ,  李晓根 ,  谌立凤 ,  毕剑锋

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N5/01

摘要： 本申请公开了一种广告点击率预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及联邦学习技术领域。公开的广告点击率预测方法包括：获取待预测对象数据；将待预测对象数据输入广告点击率预测模型进行预测，获得广告点击率预测结果；其中，广告点击率预测模型包括联邦学习非线性模块与联邦学习线性模块，联邦学习非线性模块用于对待预测对象数据进行特征提取，获得特征数据，联邦学习线性模块用于基于特征数据进行预测，获得广告点击率预测结果。本申请可以提高预测精度。

公开(公告)号：CN116305062A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202111516963.3

申请日：2021-12-07

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 茹志强 ,  李崇 ,  信伦

IPC分类号： G06F21/44 ,  G06F21/60

摘要： 本申请提供一种数据验证方法、服务器及通信设备，所述方法包括：第一服务器获取第二服务器发送的第一密钥，所述第一密钥基于所述第二服务器的第一任务数据生成；所述第一服务器获取所述第二服务器发送的第二任务数据，所述第二任务数据为所述第二服务器执行多方安全计算任务的任务数据；所述第一服务器基于所述第二任务数据生成第二密钥；所述第一服务器将所述第二密钥与所述第一密钥进行对比，以验证所述第二任务数据与所述第一任务数据是否匹配。本申请可以提高数据的可信度。

公开(公告)号：CN116248345A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211693998.9

申请日：2022-12-28

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 茹志强 ,  梁心茹 ,  杨猛 ,  张帆 ,  何雨 ,  薛宇雄

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06F21/62

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：第一方向第二方发送目标混淆数组和混淆数组集合，第二方接收后基于随机打乱的顺序分别进行排序，对应得到第二目标数组、目标混淆数组集合和第一目标数组，并将结果发送给第一方；第一方接收后基于混淆顺序对第二目标数组进行反混淆，得到第三目标数组；并对第一目标数组和第三目标数组中的数组求交集，得到交集数据；第二方接收交集数据后对数组进行顺序还原，得到目标交集数据。根据本申请实施例，任意一方的数据都在另一方中留有存证，若任意一方违反协议都能凭借存证进行追责，从而保障了数据求交的安全性，并且整个过程数据传输量和计算量较小，节约了时间成本。

公开(公告)号：CN117495403A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311466126.3

申请日：2023-11-06

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 茹志强 ,  梁心茹 ,  李晓根 ,  陶涛 ,  张帆 ,  楼慕远

IPC分类号： G06Q30/018 ,  G06Q40/08 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F7/58 ,  G06F21/64 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种车险骗保检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将客户端和服务端的车险信息进行同步，并根据同步结果将车险信息划分成多个数据集；根据目标数据求交算法对多个数据集的数据进行求交，获得目标数据集；根据预设车险反欺诈模型检测目标数据集的数据是否存在车险骗保数据。本发明根据同步结果将车险信息划分成多个数据集，并根据目标数据求交算法对多个数据集进行求交获得目标数据集，根据预设车险反欺诈模型对目标数据集进行检测判断是否存在车险骗保数据，而形成的目标数据集来自多方数据进行多方求交，从而解决了基于双方数据进行两两配对并求交集的壁垒，提高了检测车险信息对应的用户是否存在骗保行为的效率。

公开(公告)号：CN116645178A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202211597248.1

申请日：2022-12-12

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 茹志强 ,  梁心茹 ,  张帆 ,  杨猛 ,  温宇新 ,  马永刚

IPC分类号： G06Q40/02 ,  G06F16/27 ,  G06F16/2458

摘要： 本申请公开了一种反洗钱数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取包括已知洗钱团体内的第一成员节点的第一集合，以及包含未知团体内的第二成员节点的第二集合；基于关系网络，确定第一集合内第一成员节点的N跳以内的邻居节点；确定N跳以内的邻居节点与第二成员节点的关联节点数量；基于关联节点数量与第二成员节点数量，确定未知团体是否为洗钱团体。如此，通过基于关系网络进行计算得到的第一成员节点N跳以内的邻居节点，根据N跳以内的邻居节点与未知团体中第二成员节点的关联节点数量，以及第二成员节点数量，可以确定出未知团体与已知洗钱团体的节点关联程度，进而可以判断出未知团体是否为洗钱团体，实现反洗钱。

公开(公告)号：CN118826751A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410989413.0

申请日：2024-07-23

申请人： 中国移动通信集团贵州有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 邓娟 ,  陈含 ,  高杨 ,  茹志强 ,  刘若宽 ,  降鑫磊 ,  冯卫

IPC分类号： H03M7/40

摘要： 本申请公开了一种数据压缩方法、装置及电子设备，涉及数据压缩技术领域。方法包括：确定待处理数据的数据类型，并依据数据类型对待处理数据进行特征提取，得到数据特征；对每种数据特征进行特征属性分析，确定需要进行编码的目标数据；统计每种数据特征的出现频率，并根据频率生成编码表；利用编码表，对目标数据进行编码。通过首先确定数据类型，以便于提取特征，进而对特征进行属性分析，确定哪些特征的数据需要进行编码，体现了编码的选择性，从而保证对不同类型的数据进行灵活编码；同时，通过特征的出现频率生成编码表，利用编码表对目标数据进行编码，确保频率较高的特征值拥有较短的编码，有效降低编码后的数据长度，提高编码效率。

公开(公告)号：CN118796816A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410550451.6

申请日：2024-05-06

申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 刘敏 ,  陈雅娟 ,  陈辉 ,  张晓川 ,  杨旭 ,  冯凯 ,  茹志强 ,  刘雨 ,  牟羿晓

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

摘要： 本申请提出一种数据质量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取预测对象在多个第一时段中每个所述第一时段的第一指标值；基于所述第一指标值和预设的熵函数获取每个所述第一时段对应的第一熵值；基于每个所述第一时段对应的第一熵值，确定每个所述第一时段对应的第一数据质量状态；基于每个所述第一时段对应的第一数据质量状态，获取数据质量转移概率矩阵；基于所述数据质量转移概率矩阵，获取所述预测对象的预测数据质量。能够及时对可能发生的数据质量问题进行预警。

公开(公告)号：CN117853252A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410036365.3

申请日：2024-01-08

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 冷金荜 ,  胡媛媛 ,  毕剑锋 ,  茹志强 ,  王晓燕 ,  史彩琳 ,  何杰 ,  降鑫磊 ,  陈思远

IPC分类号： G06Q40/12 ,  G06F16/27 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，公开了一种区块链对账系统、方法、装置、设备及存储介质，包括：隐私计算服务器基于多方安全计算协议对第一参与方的第一账本数据和第二参与方的第二账本数据进行对账计算，获得对账结果，并将对账结果发送至第一参与方，第一参与方基于零知识证明协议生成对账结果对应的对账证明，并将对账证明发送至第二参与方；第二参与方根据对账证明验证第一参与方是否拥有对账结果；由于本发明结合区块链、多方安全计算协议以及零知识证明协议进行对账，从而能够降低数据泄露和篡改的风险，提高对账的效率和准确性，并且有助于满足数据隐私和合规性的要求，增强参与方之间的信任和合作关系，进而能够在链下计算时保护数据安全。

公开(公告)号：CN116976450A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202211121077.5

申请日：2022-09-15

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 吴轩 ,  王坤 ,  施锦河 ,  茹志强 ,  梁心茹

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

摘要： 本发明公开了一种基于特征校准的联邦学习方法和装置，通过获取需求方子模型和提供方子模型；获取业务需求方提供的第一特征数据和数据提供方提供的第二特征数据，依据第一特征数据和第二特征数据训练生成校准模型；依据校准模型的特征校准关系、需求方子模型和提供方子模型进行联合训练得到联合模型；响应于业务需求方的数据查询请求，选取业务需求方的第一入模特征数据，并根据校准模型的特征校准关系确定数据提供方的第二入模特征，依据第一入模特征数据和第二入模特征调用联合模型得到查询结果。本发明在训练联合模型的过程中应用特征校准策略，避免预测阶段数据提供方数据的介入，解决了数据安全隐患问题。