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公开(公告)号:CN118827117A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410038227.9
申请日:2024-01-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶意URL识别方法、装置、设备及存储介质,通过对待识别的URL数据进行预处理,得到URL字符串;将所述URL字符串进行向量化,得到所述URL字符串中各个字符的字符向量;采用预先训练的恶意URL识别模型对所述字符向量进行识别,得到所述URL数据的识别结果;其中,所述恶意URL识别模型包括依次相连的卷积神经网络、非局部操作、长短期记忆神经网络以及多层感知机,经过使用一维卷积神经网络可以让模型先关注局部信息,并利用非局部操作捕捉全局上下文信息,从而可以有效提高恶意URL识别的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN118802206A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311226515.9
申请日:2023-09-21
Applicant: 中国移动通信集团贵州有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L61/5007
Abstract: 本申请提供一种网络地址处理方法、装置、电子设备、介质,该方法包括:基于第一数据集,建立网络地址创建模型,其中,第一数据集包括历史异常网络地址,将第一数据集和/或第二数据集作为输入数据,使用网络地址创建模型,获取预测网络地址,确定预测网络地址是否为异常网络地址。本申请实现了异常网络地址的事先治理,缩短了涉诈网站的识别周期,提高了识别精准度。
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公开(公告)号:CN115955323A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202111177095.0
申请日:2021-10-09
Applicant: 中国移动通信集团贵州有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/142 , H04L41/12 , H04L47/2441
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络安全态势感知方法、装置及电子设备,包括:获取网络中各节点的上行流量数据和下行流量数据;针对各节点,分别对上行流量数据和下行流量数据进行聚类,得到对应于各节点的聚类结果;根据聚类结果、上行流量数据和下行流量数据计算网络的网络态势感知值;在网络态势感知值大于阈值的情况下,进行安全报警。因此,本申请实施例通过各节点的上行流量数据和下行流量数据计算网络态势感知值,无需综合分析多种网络安全要素,降低了网络安全态势感知的维度,提高了网络安全态势感知的效率。
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