网络行为分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119232438A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411262149.7

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种网络行为分析方法、装置、电子设备及存储介质,根据获取到的原始数据,将原始数据中的元数据和操作命令进行精确分类和行为判断,生成第一行为图数据。再将第一行为图数据根据图结构化的方式进行存储,生成第二行为图数据,其中第二行为图数据的数据形式包括节点和边,节点用于指示元数据中的实体对象,边用于指示元数据中的实体对象之间的操作命令,再对第二行为图数据进行识别,得到异常行为分析结果。由此,通过结合原始数据中的各实体对象和操作命令构建得到图数据模型,能够更好的表示实体对象之间的关系。进而通过图计算技术和图数据模型识别得到异常行为分析结果,能够提升网络异常行为检测的精度和效率。

    电话号码识别方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118828513A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410439950.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本申请公开了一种电话号码识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及无线通信技术领域。电话号码识别方法包括:获取目标电话号码的入网时长、目标电话号码的开户人的信用指数、开户人的多个电话号码在预设时长接入的基站的地理位置、目标电话号码在预设时长接入的基站的风险值和接入时长;根据地理位置,确定多个电话号码的位置离散度;根据目标电话号码在预设时长接入的基站的风险值和接入时长,确定目标电话号码接入基站的风险指数;根据入网时长、信用指数、位置离散度和风险指数,识别目标电话号码,得到对于目标电话号码的识别结果。根据本申请公开的方案,能够准确对电话号码进行识别。

    商品推荐方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118822657A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311585921.4

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质,属于人工智能技术领域。本发明通过获取待推荐用户的待推荐用户特征将所述待推荐用户特征输入预训练的双塔推荐模型中,生成待推荐用户词嵌入向量,其中,所述双塔推荐模型是基于预设的动态特征筛选网络对预先获取的目标用户特征矩阵和目标商品特征矩阵进行特征变换和特征融合后的特征处理结果训练得到的,在预先配置的商品词嵌入向量检索库中选择与所述待推荐用户词嵌入向量相匹配的目标商品词嵌入向量进行商品推荐,从而通过提升双塔推荐模型的精度使商品推荐更具准确度和可用性。

    模拟请求量控制方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118798987A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311311101.6

    申请日:2023-10-10

    Inventor: 何欣 陈婷 裴天

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种模拟请求量控制方法、装置、设备及存储介质,本发明通过获取在线请求服务模块对应的在线请求日志,并提取各个时间段内在线请求量的变化趋势以及在线服务查询率,根据不同时间段的在线服务查询率计算模拟请求服务模块的目标模拟服务查询率,最后比较在线请求量的变化趋势和各时间段的参考变化趋势,根据比较结果和目标模拟服务查询率控制模拟请求服务模块的访问速度,以达到控制模拟请求量的目的,以不同时间段的在线请求量的变化趋势和在线服务查询率调整各时间端的模拟请求范围的访问速度,避免了现有技术中如何提高在线请求服务和模拟请求服务的资源利用率较低的技术问题,提高了资源利用率。

    商品推荐方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117057886A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311110267.1

    申请日:2023-08-30

    Inventor: 陈婷 裴天 何欣

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于用户历史数据,确定用户特征数据与标签数据;基于所述用户特征数据与所述标签数据,建立用户多样性偏好模型;基于所述用户多样性偏好模型,确定目标用户的多样性偏好数据;基于所述目标用户的多样性偏好数据,确定打散阶段的打散参数;基于所述打散阶段的打散参数,对所述目标用户进行商品推荐。通过上述方式,依据用户历史行为建立用户多样性偏好模型,预测用户对多样性的偏好程度,从而自动更新打散策略的关键参数,提高推荐的准确性,且建模以用户为维度,可以满足用户的个性化需求。

    网络安全态势预测方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115706669A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110892857.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明提供一种网络安全态势预测方法及系统,所述方法包括:采集网络数据;对所述网络数据进行预处理,得到预处理后的网络数据;对所述预处理后的网络数据进行事件处理,得到目标事件序列,基于滑动窗口对所述目标事件序列进行异常检测处理,得到异常检测结果,基于所述异常检测结果预测网络安全态势。本发明能够实现网络数据的统一管理,有效形成了全面的网络安全防御体系,实现网络安全预测功能,以及统一的网络安全管理,能够成为网络安全态势信息融合和智能评估的平台支持,为网络安全管理提供实时、可靠的管理决策依据。

Patent Agency Ranking