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公开(公告)号:CN118822657A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311585921.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 中移动金融科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质,属于人工智能技术领域。本发明通过获取待推荐用户的待推荐用户特征将所述待推荐用户特征输入预训练的双塔推荐模型中,生成待推荐用户词嵌入向量,其中,所述双塔推荐模型是基于预设的动态特征筛选网络对预先获取的目标用户特征矩阵和目标商品特征矩阵进行特征变换和特征融合后的特征处理结果训练得到的,在预先配置的商品词嵌入向量检索库中选择与所述待推荐用户词嵌入向量相匹配的目标商品词嵌入向量进行商品推荐,从而通过提升双塔推荐模型的精度使商品推荐更具准确度和可用性。
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公开(公告)号:CN118796951A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311444286.8
申请日:2023-11-01
Applicant: 中移动金融科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F40/205 , G06F40/143 , G06F40/151 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据仓库语义指标的生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该数据仓库语义指标的生成方法包括:根据数据仓库的库表信息和用户输入的自然语言构造输入数据;通过预设的自然语言处理模型对所述输入数据进行数据解析,得到多个语义指标转换数据;根据多个所述语义指标转换数据生成所述数据仓库的目标语义指标。采用本申请技术方案能够通过输入符合人类认知的自然语言,将最终目标所要生成的语义指标拆解为多个语义指标转换数据,使得模型输出结果相较于端到端的模型更加能够按照预期的规则来生成结果,使生成的语义指标准确性更高,业务分析人员也更加容易理解,创建起来更加简便快捷。
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公开(公告)号:CN118822581A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311628807.5
申请日:2023-11-30
Applicant: 中移动金融科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种商品转化率评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质,所述方法包括:对商品转化数据进行数据拟合,得到函数曲线,所述商品转化数据包括曝光页面浏览量和其对应的商品转化率;确定所述函数曲线的最大斜率变化值对应的分布点作为分界点;根据所述分界点对所述商品转化数据进行划分,分别对划分后的所述商品转化数据进行数据拟合,得到曝光页面浏览量和商品转化率之间的指数关系。本发明提高了曝光页面浏览量和商品转化率之间的指数关系的准确性,准确确定了商品的转化能力。
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公开(公告)号:CN119277411A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310821223.3
申请日:2023-07-05
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L43/16 , H04L61/5007 , G06F9/455
Abstract: 本申请实施例公开了一种网元自动部署方法、专网系统、装置、设备及存储介质,其中,所述方法应用于MEC服务器,包括:通过检测核心网中多个网元的容器实例,确定待部署的目标网元;其中,所述多个网元的容器实例是基于容器化技术部署在所述MEC服务器中的;确定所述目标网元的目标可用IP地址;基于所述多个网元之间的依赖关系和所述目标可用IP地址,配置所述目标网元的接口地址参数;基于所述接口地址参数,创建所述目标网元的容器实例。
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