算力网络智能调度方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118802912A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410531649.X

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请提出一种算力网络智能调度方法及装置,涉及云计算技术领域,其中,方法包括:将训练数据输入预训练模型进行推理运算以生成训练结果;根据训练结果与对应的标签数据确定损失函数,并优化以生成算力网络调度模型;将当前业务对应的实时业务相关信息数据输入算力网络调度模型中以确定目标云算力群;调度所述目标云算力群以处理所述当前业务。基于深度学习方式,通过加载历史业务相关数据来学习云算力群特征,构建算力网络调度模型,从算力网络所使用的大量实际业务数据中学会智能选择最佳云算力群。可以提高为业务选择算力网络资源时的准确性和效率。

Patent Agency Ranking