集群计算资源调度方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109992404B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201711494651.0

    申请日:2017-12-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络算法的集群计算资源调度方法、装置、设备及介质,该方法包括:提交任务;预处理任务,获取预处理信息;提取数据特征、任务特征、集群计算资源特征;运用神经网络算法计算预处理信息、数据特征、任务特征和集群计算资源特征,生成资源分配信息;根据资源分配信息运行任务,获取任务资源监控,日志特征提取,准确率验证;根据任务资源监控,日志特征提取,准确率验证训练神经网络模型;再次提交任务,多次重复以上操作,经训练后的神经网络模型计算后输出最终的集群计算资源调度方案。本发明实施例实现智能化、自动化的方法,提高了设备利用率和数据分析效率,降低了数据中心的能源消耗。

    集群计算资源调度方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109992404A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201711494651.0

    申请日:2017-12-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络算法的集群计算资源调度方法、装置、设备及介质,该方法包括:提交任务;预处理任务,获取预处理信息;提取数据特征、任务特征、集群计算资源特征;运用神经网络算法计算预处理信息、数据特征、任务特征和集群计算资源特征,生成资源分配信息;根据资源分配信息运行任务,获取任务资源监控,日志特征提取,准确率验证;根据任务资源监控,日志特征提取,准确率验证训练神经网络模型;再次提交任务,多次重复以上操作,经训练后的神经网络模型计算后输出最终的集群计算资源调度方案。本发明实施例实现智能化、自动化的方法,提高了设备利用率和数据分析效率,降低了数据中心的能源消耗。

    人群疏散需求的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110751307A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201810819803.8

    申请日:2018-07-24

    Inventor: 张韬

    Abstract: 本发明公开了人群疏散需求的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取活动区域的移动设备信令数据;根据移动设备信令数据,确定活动区域的常驻移动设备和新增移动设备;确定常驻移动设备的多方向疏散需求的常驻预测值;确定参与活动的新增移动设备的多方向疏散需求的新增预测值;根据常驻预测值和新增预测值,确定活动区域的多方向疏散需求的整体预测值。根据本发明实施例提供的预测方法、装置、设备及介质,可以实现更为精细化的人群多方向的疏散需求预测。

    人群疏散需求的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110751307B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201810819803.8

    申请日:2018-07-24

    Inventor: 张韬

    Abstract: 本发明公开了人群疏散需求的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取活动区域的移动设备信令数据;根据移动设备信令数据,确定活动区域的常驻移动设备和新增移动设备;确定常驻移动设备的多方向疏散需求的常驻预测值;确定参与活动的新增移动设备的多方向疏散需求的新增预测值;根据常驻预测值和新增预测值,确定活动区域的多方向疏散需求的整体预测值。根据本发明实施例提供的预测方法、装置、设备及介质,可以实现更为精细化的人群多方向的疏散需求预测。

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