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公开(公告)号：CN119026663A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411107391.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种单次网络剪枝方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取单个网络层中权重矩阵对应的剪枝掩码矩阵；将权重矩阵中第一列确定为当前剪枝列；基于剪枝掩码矩阵，对当前剪枝列的权重进行修剪；基于当前剪枝列中已修剪的权重，确定权重矩阵中待更新列的待更新权重；基于海森矩阵的逆矩阵，对待更新权重进行更新；将当前剪枝列的下一列确定为当前剪枝列，并迭代执行权重修剪和权重更新的步骤，直至当前剪枝列为倒数第二列；基于剪枝掩码矩阵，对权重矩阵中最后一列的权重进行修剪，以获得网络层剪枝后的权重矩阵。本发明提供的单次网络剪枝方法，降低了算法的计算复杂度，从而减少计算资源和时间的成本，有效提高单次网络剪枝的效率。
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公开(公告)号：CN118866008A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410936570.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机领域，提供一种异常语音识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：基于调优后的自动语音识别模型将待识别语音转换为文本；在文本的文本困惑度大于预设阈值时，基于文本修正模型对文本进行修正得到修正文本；将修正文本输入至异常语义识别模型中，得到待识别语音的识别结果；识别结果包括待识别语音是否异常和/或待识别语音的异常类型；自动语音识别模型是基于在异常文本中确定的异常词汇进行调优的。本申请通过调优后的自动语音识别模型进行文本转换，提高了文本转换的准确度；通过将低质量文本进行修正后再输入异常语义识别模型中，可以使异常语义识别模型更易识别异常文本，提高了异常语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118798298A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410293153.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种模型的缩放因子确定方法、装置、设备、产品及存储介质。方法包括：基于模型的初始缩放因子和模型的损失值，确定扩大梯度；基于扩大梯度的反向传播结果，迭代更新初始缩放参数的上限值和下限值；基于最终更新后的上限值和下限值，确定模型的缩放因子。本申请根据扩大梯度的反向传播结果，迭代更新初始缩放参数的上限值和下限值，减少了确定缩放参数的上限值和下限值的模型迭代次数，简化了确定缩放参数的上限值和下限值的流程；根据更新后的上限值和更新后的下限值，确定缩放因子，提高了确定缩放因子的准确性，根据扩大梯度的反向传播结果，确定缩放因子，减少了确定缩放因子的迭代次数，提高了确定缩放因子的效率。
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公开(公告)号：CN118981385A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410987881.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，属于数据处理技术领域，用以降低显存占用，提供数据处理效率。所述方法包括：确定用于处理待处理数据的目标专家模型；通过第一内存的共享权重和第二内存的目标低秩矩阵构造所述目标专家模型，所述目标低秩矩阵为预先对所述目标专家模型进行分解得到的；通过所述目标专家模型处理所述待处理数据。
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公开(公告)号：CN118797048A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311499793.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种文本匹配的方法、装置及电子设备。所述方法包括：从待与第二文本匹配的第一文本中，提取第一文本对应的第一整体特征向量和第一文本中每个字符对应的第一局部特征向量，从第二文本中，提取第二文本对应的第二整体特征向量和第二文本中每个字符对应的第二局部特征向量；根据第一局部特征向量和第二局部特征向量，得到第一文本中与第二文本中的字符不同的字符对应的第一区别特征向量及第二文本中与第一文本中的字符不同的字符对应的第二区别特征向量；基于第一整体特征向量、第二整体特征向量、第一区别特征向量和第二区别特征向量，确定第一文本与第二文本之间的匹配结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118796505A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410695325.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的业务处理方法及装置，其中方法包括：基于算力网络接收目标业务请求；算力网络基于预先存储的业务请求与适配器之间映射关系，从多个适配器中确定目标业务请求对应的目标适配器；算力网络基于基座大语言模型以及目标适配器，构建目标业务请求的目标推理服务，并基于目标推理服务，处理目标业务请求。本发明提供的基于大语言模型的业务处理方法及装置，通过算力网络仅需要部署一个完整基座大语言模型，基于多个适配器之间的切换即可完成推理能力的切换，显著节省算力资源，使得不同类型的适配器可以在同一推理任务中协同工作，大幅度提高处理效率。
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公开(公告)号：CN118799215A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311619745.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/70
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种图像去噪处理方法和装置，该方法包括：首先对待处理图像的噪声像素点进行像素标记，获得噪声像素点的标记像素值，然后基于待处理图像的非噪声像素点的像素值和噪声像素点的标记像素值进行选择卷积处理，获得待处理图像的非噪声像素点和噪声像素点的卷积像素值，将非噪声像素点和噪声像素点的卷积像素值输入卷积神经网络进行像素值卷积处理，获得噪声像素点的目标像素值，基于噪声像素点的目标像素值对待处理图像中噪声像素点的初始像素值进行更新，获得去噪图像，获得了良好的噪声去除效果，此外，噪声去除仅仅针对噪声像素，保留了未被噪声污染的像素，使图像细节更加真实。
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公开(公告)号：CN119420423A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411700620.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于参数服务器架构的光互连系统及其数据交互方法，该系统包括至少一个服务节点和多个工作节点；其中，任一服务节点的光发射端通过光纤连接至任一工作节点的光接收端；任一工作节点的光发射端，通过光纤连接至任一服务节点的光接收端；任一工作节点，用于从与其连接的任一服务节点拉取模型参数；任一工作节点，还用于获取训练数据，利用训练数据执行训练任务，得到任务执行结果；将任务执行结果通过任一工作节点的光发射端发送至任一服务节点；任一服务节点，用于基于任务执行结果更新模型参数。本申请将server节点与worker节点采用光纤直连，不需要经过交换机转发，省去了一次光电‑电光转换，大大节省了经济、功耗成本，降低了网络延迟。
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公开(公告)号：CN115442656A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110626961.3
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/44
Abstract: 本申请公开了一种视频片头片尾自动检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定目标视频集，从所述目标视频集中选择得到待检测视频片段；对所述待检测视频片段进行预处理，得到预处理视频片段；对所述预处理视频片段进行编码处理，得到编码视频片段；通过预设滑动窗口和投票策略，寻找所述编码视频片段的最长相似子串；根据所述最长相似子串，确定所述待检测视频片段的检测结果。在本申请中，通过寻找最长相似子串的方式，对影视剧类片头片尾进行智能化打点即进行智能化识别，从而得到精准得到影视剧片头片尾位置信息，提升电视剧类影视作品的用户使用效率。
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公开(公告)号：CN115442656B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110626961.3
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/44
Abstract: 本申请公开了一种视频片头片尾自动检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定目标视频集，从所述目标视频集中选择得到待检测视频片段；对所述待检测视频片段进行预处理，得到预处理视频片段；对所述预处理视频片段进行编码处理，得到编码视频片段；通过预设滑动窗口和投票策略，寻找所述编码视频片段的最长相似子串；根据所述最长相似子串，确定所述待检测视频片段的检测结果。在本申请中，通过寻找最长相似子串的方式，对影视剧类片头片尾进行智能化打点即进行智能化识别，从而得到精准得到影视剧片头片尾位置信息，提升电视剧类影视作品的用户使用效率。
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