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公开(公告)号:CN118798923A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311436531.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/50 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种用户识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取用户的O域特征数据和B域特征数据;将O域特征数据输入至O域识别模型,获得第一识别结果;基于第一识别结果,判断用户是否为候选质差用户;若用户为候选质差用户,则将B域特征数据输入至B域识别模型,获得第二识别结果;基于第二识别结果,判断用户是否为低满用户。通过上述方式,避免同一模型需要同时拟合特征差异大的数据,进而避免模型出现过拟合现象,可提高O域识别模型和B域识别模型用户识别的准确率;在降低B域识别模型数据处理量的同时,通过串行分段的两个模型实现二次识别,可进一步提高用户识别的准确率。
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公开(公告)号:CN118798897A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311396628.3
申请日:2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于应用体验的投诉预测方法、设备及存储介质,涉及通信投诉预测技术领域,所述方法包括:获取各个用户的第一应用记录数据;根据第一应用记录数据,获取用户参数离散度;根据用户参数离散度,获取第一权重值;获取历史投诉数据以及第二应用记录数据;根据历史投诉数据以及第二应用记录数据,获取投诉相关度;根据投诉相关度,获取第二权重值;根据第一权重值、第二权重值以及第一应用记录数据,获取综合体验指数;根据综合体验指数,获取投诉预警用户信息。基于用户参数离散度获取第一权重值、基于投诉相关度获取第二权重值,综合处理获取用户的综合体验指数,衡量投诉的可能性,令判断依据更加全面,提高识别投诉用户的准确性。
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