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公开(公告)号：CN119415727A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411428452.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种涉诈视觉资源识别方法及装置，通过将待预测视觉资源和已有的涉诈视觉资源库中的视觉资源由RGB彩色空间转换至对立彩色空间，并基于视觉资源的卡通部分判断待预测视觉资源是否涉诈。本发明在视觉资源检索之前，通过提取视觉资源的卡通部分，提前对视觉资源中的有效信息进行筛选，显著提高了后续特征提取的效率和质量。
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公开(公告)号：CN119201473A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411504055.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06Q30/018 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种负载均衡方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，方法包括：根据待处理多元异构数据进行任务构建，得到至少一个反诈管控任务；所述待处理多元异构数据的来源包括但不限于安全管理机构、服务提供单位与社会服务单位；根据各反诈管控任务的初始权重、各反诈管控任务的计算量、各反诈管控任务间的调用依赖以及各反诈管控任务间的通信开销，构建有向无环图；基于所述有向无环图进行各反诈管控任务的优先级排序；对优先级排序后的各反诈管控任务进行调度。本申请通过上述方法使得在对基于待处理多元异构数据构建的反诈管控任务进行调度时更合理，进而可以提高负载均衡的准确性。
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公开(公告)号：CN119048303A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410164898.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了风险预警的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及云计算技术领域。所述方法包括：根据治安管理平台的历史数据，确定所述治安管理平台的第一特征；根据运营商平台的用户数据，确定所述运营商平台的第二特征；将所述第一特征和所述第二特征输入风险预警模型，所述风险预警模型包括以下至少之一：用于识别风险区域的区域识别模型、用于评估区域风险水平的区域评估模型、用于获取预定用户的位置信息的人员预警模型；通过所述风险预警模型，输出预警结果。
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公开(公告)号：CN118673228A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410967322.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种统一资源定位符表示模型构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品，构建方法包括：基于运营商深度报文解析DPI数据和用户数据，通过图表示学习算法对用户‑统一资源定位符URL关系图进行分解，得到URL嵌入表示；基于大型语言模型，对所述DPI数据中的网页信息元素进行编码，得到URL重构表示；基于所述URL嵌入表示和所述URL重构表示之间的相似度，对所述大型语言模型进行蒸馏预训练，将预训练完成后的大型语言模型作为URL表示模型。本发明提供的构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品，能够适配网络反欺诈应用场景。
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公开(公告)号：CN118313925A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410448447.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F18/2431 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种经济犯罪预警识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的可疑涉诈经济数据；根据所述用户的可疑涉诈经济数据，利用预训练模型，得到至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果；根据所述至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果，识别所述用户是否属于经济涉诈人员。本申请提供的经济犯罪预警识别方法能够在融合人工智能AI技术、大数据技术的情况下，智能化地加强对关注对象的科学管控，预防并减少经济违法犯罪行为，精确打击违法人员。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493623A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210860399.5
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/955 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网址处理方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：构建至少一个网址过滤模型；通过插入操作将该网址过滤模型对应的数据库中的URL数据插入至布隆过滤器中以初始化布隆过滤器，并根据数据库构建包含有样本URL数据的模型训练样本集，依据样本URL数据对初始深度学习模型进行训练学习得到深度学习模型；获取用户请求对应的目标URL数据，将目标URL数据输入至少一个网址过滤模型中进行处理得到过滤结果，依据过滤结果对目标URL数据进行处理。本发明将深度学习模型与布隆过滤器进行融合，通过深度学习模型的过滤结果可以对布隆过滤器进行智能化保障，提高了网址过滤的准确性，降低了恶意网址的误判。
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公开(公告)号：CN117112938A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210519197.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06F40/279 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06V30/10
Abstract: 本发明公开了网址数据增强方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取网址真实数据和网址伪数据的全局特征以及局部特征，其中，所述局部特征包括静态统计特征、网址文本特征、网页标题文本特征和网页内容文本特征中的至少一个；将所述全局特征以及局部特征分别输入对应的判别器，通过所述判别器确定所述网址伪数据与所述网址真实数据的相似度；当所述网址伪数据与所述网址真实数据的相似度达到预设阈值时，将所述网址伪数据确定为增强网址数据。通过本申请的技术方案得到质量好的网址数据样本。
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公开(公告)号：CN116955858A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211531560.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/903 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网址分类方法、装置、计算模块及计算机存储介质，方法包括：获取样本网址数据；根据多个第一样本网址数据、第一样本网址分类标签、预构造的n个网址分类提示模板进行网址分类模型训练，得到n个初始网址分类模型；利用n个初始网址分类模型对第二样本网址数据进行网址分类预测，得到第二样本网址分类标签；根据多个第一样本网址数据、第一样本网址分类标签、多个第二样本网址数据、第二样本网址分类标签、预构造的n个网址分类提示模板进行网址分类模型训练，得到n个目标网址分类模型；获取待预测网址数据，利用n个目标网址分类模型对待预测网址数据进行网址分类预测，得到网址分类标签，该方案简单、高效、成本低。
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公开(公告)号：CN119561717A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411494532.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L61/3015
Abstract: 本发明提供涉诈网络资源识别方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取待识别DPI数据集，在待识别DPI数据集中的域名中确定候选域名，候选域名的涉诈可能性高于待识别DPI数据集中的其他域名；基于候选域名在预设的涉诈域名库中进行匹配，得到候选域名对应的扩散域名；基于候选域名以及候选域名对应的扩散域名，对候选域名进行涉诈资源识别，得到待识别DPI数据集中的涉诈资源识别结果。本发明可以在保障涉诈资源识别结果准确性的前提下，实现对涉诈网络资源的全自动化识别，提高涉诈网络资源识别的效率。
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公开(公告)号：CN119313387A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411300900.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/12
Abstract: 本发明提供一种酒店房价预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据各区域节点之间的区域间特征因素，确定各区域节点之间的区域关联度；区域关联度表征区域间的人口流动密度；根据区域关联度，确定图卷积网络GCN模型的边权重系数；然后将各区域节点的节点特征因素输入至GCN模型，结合边权重系数，得到GCN模型输出的各区域节点内酒店的房价预测结果。本发明通过区域关联度改进GCN模型的边权重系数，能够更全面地考虑每个区域节点之间的空间地域拓扑关联特征、本身所在区域的区域特征因素以及酒店本身特征因素，使酒店房价的定价更具观测性、客观性和科学性。
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