虚拟机故障迁移方法、装置及其应用

    公开(公告)号:CN116841688A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202210305273.1

    申请日:2022-03-25

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/48

    摘要: 本申请涉及IT基础领域,提供一种虚拟机故障迁移方法、装置及其应用。所述方法包括:获取待迁移虚拟机的虚拟机配置信息,根据虚拟机配置信息筛选宿主机集群中的宿主机节点,得到候选节点列表;获取候选节点列表中每一候选节点的虚拟机性能监控数据,分别根据每一虚拟机性能监控数据确定每一候选节点对应的宿主机期望负载;根据所有的候选节点对应的宿主机期望负载确定目标迁移节点,将待迁移虚拟机迁移至目标迁移节点。本申请实施例提供的虚拟机故障迁移方法可以解决因宿主机节点的资源使用情况评估不准确而造成虚拟机迁移节点并非最优节点的技术问题。

    用户情绪分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117708665A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311694490.5

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种用户情绪分类方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:对用户反馈的待识别文本进行词向量转换,得到词向量;对词向量特征提取,得到局部特征和全局特征;根据情绪语库对参考文本进行独热编码,得到情感维度分布向量;对局部特征、全局特征以及情感维度分布向量拼接,得到拼接特征;对拼接特征情绪分类,得到用户情绪类别;本发明通过将词语映射为向量,并进行堆叠生成词嵌入矩阵,作为特征提取层的输入值,保留贴合中文语言中隐藏信息的词向量特征,分别提取局部特征和全局特征避免传统情感分类模型特征提取能力差,使用专家情绪语库采用独热编码能够较高地提高情感分类的准确度。