用户情绪分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117708665A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311694490.5

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种用户情绪分类方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:对用户反馈的待识别文本进行词向量转换,得到词向量;对词向量特征提取,得到局部特征和全局特征;根据情绪语库对参考文本进行独热编码,得到情感维度分布向量;对局部特征、全局特征以及情感维度分布向量拼接,得到拼接特征;对拼接特征情绪分类,得到用户情绪类别;本发明通过将词语映射为向量,并进行堆叠生成词嵌入矩阵,作为特征提取层的输入值,保留贴合中文语言中隐藏信息的词向量特征,分别提取局部特征和全局特征避免传统情感分类模型特征提取能力差,使用专家情绪语库采用独热编码能够较高地提高情感分类的准确度。