日志异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118277216A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410254449.4

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本申请公开了一种日志异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品,属于数据处理领域。日志异常检测方法包括:在确定待检测日志中的第一变量为枚举变量的情况下,根据第一变量对应的第一变量值的历史出现次数,判断第一变量值是否为新奇变量值或者偶发变量值,新奇变量值为从未出现过的变量值,偶发变量值为出现次数小于第一预设阈值且出现次数占第一变量中当前所有变量值的历史出现总次数的占比小于第二预设阈值的变量值;在确定第一变量值为新奇变量值或者偶发变量值的情况下,根据第一变量的属性,确定第一变量的异常度;在第一变量的异常度对应的告警等级超过预设告警阈值的情况下,向用户推送待检测日志对应的告警信息。能够针对枚举型变量进行日志异常检测。

    绘制用户体验地图的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117575650A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311577088.9

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本申请公开了一种绘制用户体验地图的方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理领域。绘制用户体验地图的方法包括:响应于目标输入,获取目标业务平台的目标业务线标识;根据目标业务线标识和预设映射表在数据库中获取用户对目标业务线的每个业务阶段的每个触点进行交互操作时的体验反馈描述信息;预设映射表包括业务线、业务阶段、触点与交互操作行为的映射关系;对体验反馈描述信息进行处理,得到用户对目标业务线的每个业务阶段的每个触点进行交互操作时的体验评价数据;根据体验评价数据,绘制用户体验地图。能够实现自动化且精确地绘制用户体验地图。

    数据预测方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116074209A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310186650.9

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请公开了一种数据预测方法、装置、设备及计算机存储介质。根据本申请实施例,获取第一数据序列,将该第一数据序列输入至数据预测模型中,利用所述数据预测模型提取出的该第一数据序列的关键特征以及关键信息,预测该分布式存储系统在目标时间段内多个目标时刻的运行情况,得到第二数据序列,所述第二数据序列中的数据元素包含至少一个预测数据,当确定任一目标时刻的预测数据超过预设的预警阈值时,根据所述第二数据序列以及所述目标时刻,输出峰值预警。可见,通过上述方式,得到了表征分布式存储系统在目标时间段运行情况的预测结果。以便于通过该预测结果,在流量峰值、存储峰值前进行预警,提高分布式存储系统处理业务的效率。

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