一种语音质检的方法和设备

    公开(公告)号:CN111179935B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201811341896.4

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种语音质检的方法和设备,用以解决现有技术中存在无法有效地智能化地对客服人员服务用语是否规范进行质检的问题。本发明实施例中,终端首先根据预设的关键词集合,从由用户的语音识别出的服务文本信息提取出对应的关键词,再根据确定的所有的关键词建立词向量,随后将词向量输入到关键词分类模型当中,并根据输出结果确定所述用户的语音质检结果。如此,终端可以依据从由用户的语音识别出的服务文本信息提取出的关键词对用户的服务用语是否规范进行质检,故本发明中提供了一种根据由用户的语音识别出的服务文本信息对用户服务用语是否规范进行质检的方法。

    一种深度包检测的方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN111817917B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202010636949.6

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域,公开了一种深度包检测的方法、装置、服务器及存储介质。本发明中的深度包检测的方法,应用于数据检测平台,数据检测平台包括:第一虚拟检测器和第二虚拟检测器,第一虚拟检测器部署于家庭网关,第二虚拟检测器部署于数据汇集设备,数据汇集设备用于汇集多个家庭网关的数据包,方法包括:第一虚拟检测器根据控制平台下发的第一检测策略,对家庭网关的数据包进行第一检测,确定数据包的第二层至第四层中是否存在异常;第二虚拟检测器根据控制平台下发的第二检测策略,对数据汇集设备中的指定数据包进行第二检测,确定指定数据包的第五层至第七层中是否存在异常。

    一种语音质检的方法和设备

    公开(公告)号:CN111179935A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201811341896.4

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种语音质检的方法和设备,用以解决现有技术中存在无法有效地智能化地对客服人员服务用语是否规范进行质检的问题。本发明实施例中,终端首先根据预设的关键词集合,从由用户的语音识别出的服务文本信息提取出对应的关键词,再根据确定的所有的关键词建立词向量,随后将词向量输入到关键词分类模型当中,并根据输出结果确定所述用户的语音质检结果。如此,终端可以依据从由用户的语音识别出的服务文本信息提取出的关键词对用户的服务用语是否规范进行质检,故本发明中提供了一种根据由用户的语音识别出的服务文本信息对用户服务用语是否规范进行质检的方法。

    一种宽带业务处理系统、方法和装置

    公开(公告)号:CN111199328B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201811384218.6

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种宽带业务处理系统、方法和装置,所述宽带业务处理方法包括:接收宽带业务的业务标识,所述业务标识为区域节点根据接收到的用户触发宽带业务的业务处理请求生成的,所述业务处理请求中携带的用户提供的需要处理宽带业务的位置信息;根据所述位置信息和获取到的服务人员的综合能力信息确定满足最优推送条件的服务人员;将所述业务标识推送给满足最优推送条件的服务人员。通过采用上述方法,有效实现了对宽带业务的统一管理和对服务人员的统一管理,提高了宽带业务的服务效率且有效降低了服务成本。

    一种处理异常工单的方法及系统

    公开(公告)号:CN111191529A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911298894.6

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明的实施方式提供了一种处理异常工单的方法,其中,所述异常工单为除质检结论为合格的工单以外的其他工单。所述处理异常工单的方法包括:通过深度神经网络模型从所述异常工单中提取特征属性,其中,该特征属性具有m个维度,m>200;将所述特征属性转换成状态矩阵;将所述状态矩阵输入到异常工单决策模型中,其中,所述异常工单决策模型是以经过人工处理的异常工单的信息记录为样本数据通过深度强化学习算法训练得到的,所述异常工单决策模型的输入量为所述状态矩阵,所述异常工单决策模型的输出量为表征处理方案的权重向量;及通过所述异常工单决策模型计算出针对所述异常工单的处理方案。

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