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公开(公告)号：CN113159364A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011609188.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司 , 珠海市岭南大数据研究院 , 珠海和信大数据科技有限公司
Abstract: 一种大型交通场站的客流预测方法及系统，方法包括：采集与场站客流相关的历史数据；将采集到的历史数据分别使用Adaboost、Bagging、ExtraTree、KNN、RF、SVM、XGboost模型进行客流预测；对各个模型预测出的误差值通过AHP层次分析法进行分配权重修正，获得一个最优的客流预测结果，建立客流综合预测模型；根据实时监控数据，对客流综合预测模型进行更新。本发明能够实现大型场站客流的实时监测、系统分析、精准预测，有助于大型场站的车辆、人员的管理优化、应急预案和实时调度，保障场站通行服务的高质量、快响应、需求匹配、科学合理；并能服务于市内、市际接驳线路的设置和优化，扩大场站服务范围、提高乘客满意度、提升客流吸引力。
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公开(公告)号：CN110751831A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910958194.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别出行用户的移动终端通信数据；移动终端通信数据包括用户定位位置信息以及应用程序使用数据；根据应用程序使用数据，确定待识别出行用户的初始出行方式；根据用户定位位置信息以及预设路网地图，确定待识别出行用户的出行路径；根据待识别出行用户的出行路径以及初始出行方式，确定待识别出行用户的目标出行方式。充分利用移动运营商现有的数据资源，使得用户的出行方式的识别更加准确；同时，有效地恢复了居民的出行路径和出行方式，且数据采集时间段广泛、数据具有代表性，极大地提高了出行方式识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110490419A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910655622.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种公交信息数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的公交信息查询请求；从公交基础数据库中获取与区域标识对应的公交基础数据；根据公交信息查询请求触发公交基础数据缺失检测，在公交基础数据缺失时，调用公交运营网络服务器的外部接口获取缺失数据对应的公交基础数据，得到数据补全后的目标公交基础数据；调用公交便利度评估模型对目标公交基础数据进行公交便利度评估，得到公交便利度指数；根据公交便利度指数生成区域标识的公交便利信息，并根据公交便利信息返回至终端中。采用本方法能够实现对缺失的公交基础数据进行补全，避免由于数据缺失而导致无法对公交信息数据全面跟踪评估。
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公开(公告)号：CN110751831B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910958194.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别出行用户的移动终端通信数据；移动终端通信数据包括用户定位位置信息以及应用程序使用数据；根据应用程序使用数据，确定待识别出行用户的初始出行方式；根据用户定位位置信息以及预设路网地图，确定待识别出行用户的出行路径；根据待识别出行用户的出行路径以及初始出行方式，确定待识别出行用户的目标出行方式。充分利用移动运营商现有的数据资源，使得用户的出行方式的识别更加准确；同时，有效地恢复了居民的出行路径和出行方式，且数据采集时间段广泛、数据具有代表性，极大地提高了出行方式识别的准确度。
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