基于页面跳转的非法网站识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116070040A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202111292065.4

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本申请提供一种基于页面跳转的非法网站识别方法及装置,所述方法包括:对用户码流解码得到上网记录信息;在所述上网记录信息中的当前网站存在于非法网站库的情况下,获取所述上网记录信息中所述当前网站的每一来源网站的第一请求量,确定所述第一请求量最大的N个来源网站和/或所述第一请求量大于第一预设阈值的来源网站为非法网站。本申请提供的基于页面跳转的非法网站识别方法及装置,基于用户上网码流解码得到的HTTP上网记录信息,分析用户对网站内链接的点击跳转行为,对网站间的跳转行为进行统计分析,形成网站之间的相关性,并依据该相关性,对非法网站进行判别,提高了准确性。

    终端与网络交互异常问题的定位方法及装置

    公开(公告)号:CN111163489B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201811326478.8

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种终端与网络交互异常问题的定位方法及装置,所述方法包括:对终端侧和网络侧进行监测,获取终端侧的指标数据和网络侧的指标数据;若监测到所述终端侧和/或所述网络侧存在异常事件,则获取所述异常事件对应的异常特征;将所述异常特征与预先获取的特征库进行匹配,若所述特征库中不存在所述异常特征,则对所述终端侧的指标数据和所述网络侧的指标数据进行关联分析,获取所述异常事件产生的原因;根据所述异常事件产生的原因定位异常问题。本发明实施例通过同时、实时监测终端侧的指标数据和网络侧的指标数据,并将两侧指标数据进行关联分析,减少无法定位问题的情况,提升了异常问题定位的效率和精确度。

    室内无线网络质量评估方法及服务器

    公开(公告)号:CN109257756B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201710566430.3

    申请日:2017-07-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种室内无线网络质量评估方法及服务器,所述方法包括:接收终端发送的位置信息和无线网络指标信息;其中,所述位置信息包括:GPS经纬度、GPS海拔高度以及气压;根据所述GPS经纬度,确定室内二维平面坐标;根据所述GPS海拔高度,确定室内高度零点;根据所述气压,确定室内与所述室内高度零点之间的高度差;根据所述室内二维平面坐标、所述室内高度零点以及所述高度差,确定室内的三维坐标,并将所述室内的气压对应的网络指标信息,确定为所述室内的网络指标信息,本发明实施例提供的室内无线网络质量评估方法适用范围广、成本低、分析过程智能自动化,可高效、准确地评估室内无线网络质量。

    一种ICMP隧道传输数据的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113497797A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010268702.3

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明实施例提供了ICMP隧道传输数据的异常检测方法及装置,获取当前在ICMP隧道中传输的待检测ICMP数据包;利用第一交互频率识别模型,基于该ICMP数据包,对业务请求端进行交互频率异常识别,得到第一异常识别结果;若基于第一异常识别结果确定ICMP数据包为异常数据包,则对业务请求端执行相应的异常控制处理,这样能够提高ICMP隧道传输数据的异常检测准确度和检测效率,解决了因禁止ICMP隧道导致无法有效进行主机存活与否识别的问题,也解决了因ICMP隧道工具的编写多变性导致ICMP隧道工具的异常筛选难度大的问题,从而实现快速、准确地识别出ICMP隧道中所传输的异常ICMP数据,进而对相应的业务请求端和业务响应端执行相应的异常管控。

    物联网异常定位方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN112350836A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910720711.9

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种物联网异常定位方法、装置和电子设备,该方法包括:根据问题设备的信令数据,确定问题定位模型和待分析数据,所述问题定位模型包括设备侧分析模型、网络侧分析模型、服务侧分析模型,所述待分析数据包括第一数据、第二数据和第三数据;应用所述设备侧分析模型分析所述第一数据,得到第一分析结果;应用所述网络侧分析模型分析所述第二数据,得到第二分析结果;应用所述服务侧分析模型分析所述第三数据,得到第三分析结果;基于所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果,确定目标异常位置。通过应用三种分析模型来分别对设备侧、网络侧和服务侧相关的数据进行分析,便于确定导致问题设备的异常的异常位置。

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