一种天线权值调整方法及装置

    公开(公告)号:CN109982354B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201711465705.0

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种天线权值调整方法及装置,用以解决现有技术中在对天线权值进行统一优化时存在着人力成本高、优化效率低的问题;本申请实施例提供的天线权值调整方法包括:接收调整天线权值的指令,针对调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对天线的每一权值参数按照预设幅度进行增大和减小的双向调整,并在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和权值参数的调整方向,继续按照调整方向对权值参数进行调整,直至权值参数超过预设门限和/或权值参数对应的网络性能指标收益小于或者等于预设值时,返回判断步骤。

    一种天线权值调整方法及装置

    公开(公告)号:CN109982354A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711465705.0

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种天线权值调整方法及装置,用以解决现有技术中在对天线权值进行统一优化时存在着人力成本高、优化效率低的问题;本申请实施例提供的天线权值调整方法包括:接收调整天线权值的指令,针对调整区域内的每一天线,均执行以下操作:对天线的每一权值参数按照预设幅度进行增大和减小的双向调整,并在各调整方向下对应的网络性能指标收益;判断是否存在大于预设值的网络性能指标收益;若存在,则选择最大网络性能指标收益对应的权值参数和权值参数的调整方向,继续按照调整方向对权值参数进行调整,直至权值参数超过预设门限和/或权值参数对应的网络性能指标收益小于或者等于预设值时,返回判断步骤。

    一种室内定位的方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN105025569B

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201410183458.5

    申请日:2014-04-30

    Abstract: 本发明实施例中所提供的一种室内定位的方法、系统及装置,该方法包括:通过获取天线点下的用户终端接收到的第一网络信号的信号强度以及接收到的第二网络信号的信号强度,确定第一网络信号的信号强度与第二网络信号的信号强度之间的偏差值,将得到的偏差值与保存了固定偏差值和天线点对应关系的第一预设列表中的固定偏差值进行匹配,若是用户终端对应的偏差值与第一预设列表中的一固定偏差值匹配时,则将匹配出的固定偏差值对应的天线点的位置信息定位为用户终端的位置信息。这样不仅降低了在室内情况下对用户终端进行定位的成本,而且也在一定程度上提升了室内环境中对用户终端定位的准确性。

    基于ping业务数据的速率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115374978A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110544963.8

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于ping业务数据的速率预测方法及装置,该方法包括:将ping业务数据中影响MCS值的指标输入MCS预测模型,得到ping业务数据的MCS预测值,其中,MCS预测模型是基于真实速率数据中的对应指标样本和MCS值标签预先训练得到;基于MCS预测值,得到ping业务数据的调制占比指标;根据ping业务数据中影响MCS值的指标、MCS预测值和调制占比得到预测指标项,并将预测指标项输入速率预测模型,得到ping业务数据的速率,其中,速率预测模型是基于真实速率数据中对应预测指标项样本和速率折算值标签预先训练得到。本发明的实施例可以通过ping业务数据预测运营商真实速率,具有电信运营商的速率测试成本低、测试效率高的优点。

    共覆盖小区对智能识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114554535A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202011326870.X

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本公开实施例公开了一种共覆盖小区对智能识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括获取对若干个小区区域的采样数据,形成样本集,采样数据包括基站工参和MDT数据;对样本集中对应的小区区域进行格网划分,并将样本集中的MDT数据采样点聚类到格网中;根据样本集中的小区基站工参,构造小区对数据集;根据格网内的采样点得到各小区覆盖范围;根据小区覆盖范围,计算构造的小区对的重复覆盖面积,并进行共覆盖识别;本公开能够通过算法智能识别手段,可批量计算所有小区对的共覆盖属性,相比人工经验判断更高效;本公开通过计算两个小区的重叠覆盖区域面积识别共覆盖属性,相比传统人工凭经验判断,能够得到更为精准的判断结果。

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