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公开(公告)号：CN108242260B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201611216325.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明提供一种健身监测方法及装置，其中，所述健身监测方法包括：获取用户在健身时与一动作对应的生理指标数据和运动数据，根据所述生理指标数据和运动数据，确定所述动作所属的动作类别，基于所述动作所属的动作类别，对所述用户进行提醒。本发明的方案，能够基于用户的与健身动作对应的生理指标数据和运动数据，在不同动作类别下进行不同的提醒，实现对健身动作是否标准的全面可靠的监测。
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公开(公告)号：CN106681997B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201510746856.8
申请日：2015-11-05
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/635
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法，包括：运动过程中监测用户的生命体征参数；利用监测的生命体征参数，并基于支持向量机(SVM)算法，确定所述用户在运动过程中当前的身体状态；选择与第一基准多媒体信息特征值等同的多媒体信息；所述第一基准多媒体信息为所述用户当前身体状态对应的基准多媒体信息；向所述用户输出选择的多媒体信息。本发明同时还公开了一种信息处理转置。
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公开(公告)号：CN106909291B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201510977717.6
申请日：2015-12-23
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F3/0487 , G06F3/0488
Abstract: 本发明提供一种持握方式的识别方法、装置及终端，涉及通信技术领域。该持握方式的识别方法，应用于具有触摸屏的终端，包括：根据采集到的终端持握区域的持握信息，构建持握图像；其中，终端持握区域包括终端的侧边框区域和背板区域；持握信息包括用户手部在终端的持握位置和持握强度；对持握图像进行处理，获取持握图像的特征向量；根据特征向量，在预存储的特征向量模板中进行匹配查询，特征向量模板记录有终端在不同持握方式下的持握图像的特征向量；根据查询到的特征向量模板，确定当前持握方式。本发明的方案通过进行持握信息采集进行持握方式识别，判断的准确性更高，适用性更强，提升了用户交互体验和操控效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108109696B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201611046698.6
申请日：2016-11-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明的实施例提供一种数据处理方法和装置，其中方法包括：获得多个被检测对象的N类身体生理指标数据；在所述N类身体生理指标数据中，确定任意两类不同自我管理能力强度的数据之间的关联模型；N为大于1的整数；获得当前被检测对象的身体生理指标数据，并输入所述关联模型，得到所述被检测对象的自我管理能力强度预测结果；根据所述自我管理能力强度预测结果，将预先设置的与自我管理能力强度对应的监测方案反馈给被检测对象。本发明的方案可以更加有效的降低被检测对象因自我管理能力低下产生并发症的发生率，从而控制被检测对象的病情恶化，提高生存质量。
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公开(公告)号：CN108242260A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611216325.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G16H20/30
Abstract: 本发明提供一种健身监测方法及装置，其中，所述健身监测方法包括：获取用户在健身时与一动作对应的生理指标数据和运动数据，根据所述生理指标数据和运动数据，确定所述动作所属的动作类别，基于所述动作所属的动作类别，对所述用户进行提醒。本发明的方案，能够基于用户的与健身动作对应的生理指标数据和运动数据，在不同动作类别下进行不同的提醒，实现对健身动作是否标准的全面可靠的监测。
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公开(公告)号：CN108109696A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611046698.6
申请日：2016-11-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明的实施例提供一种数据处理方法和装置，其中方法包括：获得多个被检测对象的N类身体生理指标数据；在所述N类身体生理指标数据中，确定任意两类不同自我管理能力强度的数据之间的关联模型；N为大于1的整数；获得当前被检测对象的身体生理指标数据，并输入所述关联模型，得到所述被检测对象的自我管理能力强度预测结果；根据所述自我管理能力强度预测结果，将预先设置的与自我管理能力强度对应的监测方案反馈给被检测对象。本发明的方案可以更加有效的降低被检测对象因自我管理能力低下产生并发症的发生率，从而控制被检测对象的病情恶化，提高生存质量。
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公开(公告)号：CN106909291A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510977717.6
申请日：2015-12-23
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F3/0487 , G06F3/0488
Abstract: 本发明提供一种持握方式的识别方法、装置及终端，涉及通信技术领域。该持握方式的识别方法，应用于具有触摸屏的终端，包括：根据采集到的终端持握区域的持握信息，构建持握图像；其中，终端持握区域包括终端的侧边框区域和背板区域；持握信息包括用户手部在终端的持握位置和持握强度；对持握图像进行处理，获取持握图像的特征向量；根据特征向量，在预存储的特征向量模板中进行匹配查询，特征向量模板记录有终端在不同持握方式下的持握图像的特征向量；根据查询到的特征向量模板，确定当前持握方式。本发明的方案通过进行持握信息采集进行持握方式识别，判断的准确性更高，适用性更强，提升了用户交互体验和操控效率。
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公开(公告)号：CN106681997A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510746856.8
申请日：2015-11-05
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/636 , G06F16/436
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法，包括：运动过程中监测用户的生命体征参数；利用监测的生命体征参数，并基于支持向量机(SVM)算法，确定所述用户在运动过程中当前的身体状态；选择与第一基准多媒体信息特征值等同的多媒体信息；所述第一基准多媒体信息为所述用户当前身体状态对应的基准多媒体信息；向所述用户输出选择的多媒体信息。本发明同时还公开了一种信息处理转置。
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